这篇文章主要为大家展示了“python如何使用内置的缓存机制来提高效率”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何使用内置的缓存机制来提高效率”这篇文章吧。使用内置的缓存机制来提高效率缓存是一种存储定量数据以满足后续采集需求的方法，旨在加快数据采集的速度。数据生成过程可能需要诸如计算，正则化和远程获取之类的操作。 如果同一数据需免费云主机域名要多次使用，则每次重新生成都将浪费时间。因此，如果将通过诸如计算或远程请求之类的操作获得的数据进行缓存，则将加速后续的数据获取需求。为了达到这个要求，Python 3.2+为我们提供了一种易于实现的机制，而无需您编写这样的逻辑代码。该机制是在functool模块的lru_cache装饰器中实现的。参数解释：maxsize：此函数调用最多可以缓存多少个结果，如果为None则没有限制，设置为2的幂时，性能最佳类型：如果为True，则将分别缓存不同参数类型的调用。例如：输出如下，您可以看到第二个调用不执行函数主体，而是直接将结果返回到缓存中：以下是经典的斐波那契数列，当您指定较大的n时，会有很多重复的计算现在可以将第6点中介绍的timeit用于测试可以提高多少效率。如果不使用lru_cache，则运行时间为31秒：使用lru_cache后，运行速度过快，因此我将n的值从30调整为500，但是即使这样，运行时间也只有0.0004秒。 速度的提高非常显着。以上是“python如何使用内置的缓存机制来提高效率”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道！
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