这篇文章主要介绍“R语言怎么处理大数据时内存out of memory的问题”，在日常操作中，相信很多人在R语言怎么处理大数据时内存out of memory的问题问题上存在疑惑，免费云主机域名小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”R语言怎么处理大数据时内存out of memory的问题”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！R处理大数据时偶尔会出现out of memory的问题，相关解决方法：1、memory.size()查看当前work space内存使用状况（MB）
2、memory.limit()查看当前work space运行使用内存的上限3、ls() 查看当前work space的变量4、利用object.size()查看前一步返回结果中涉及的变量所占内存5、rm()删除一些不需要的变量（使用gc()进行Garbage collection）6、memory.limit(Limit)，如果提高内存使用上限到此，关于“R语言怎么处理大数据时内存out of memory的问题”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注百云主机网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
这篇文章主要介绍了spark中如何将所有结果汇集到一个文件，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考免费云主机域名下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。写文件时，将所有结果汇集到一个文件感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
