这篇文章主要介绍了如何基于python和Matplotlib免费云主机域名绘制函数的等高线与三维图像,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。本例绘制的函数为: 在绘制曲线之前,先了解一下网格点的绘制。比如绘制一个3×3的网格,那么就需要9个坐标点:(0,2)—–(1,2)—–(2,2)(0,1)—–(1,1)—–(2,1)(0,0)—–(1,0)—–(2,0) 将其x轴和y轴坐标分开表示: 在numpy中可以使用np.meshgrid()来生成网格点: 绘制等高线需要的数据有点的坐标位置(x, y)以及坐标的高度z,高度z就是将坐标点(x, y)带入函数f ( x , y ) f(x, y)f(x,y)中计算得到的,在matplotlib
中可以使用plt.contour()来绘制: 更多的api参数请参考官方文档。 函数的三维图像的绘制需要的数据与等高线一样,即坐标位置(x, y)以及坐标的高度z,在matplotlib中可以使用mpl_toolkits.mplot3d来绘制:感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何基于python和Matplotlib绘制函数的等高线与三维图像”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持百云主机,关注百云主机行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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