Python如何实现仿真双径效应


本文小编为大家详细介绍“Python如何实现仿真双径效应”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Python如何实现仿真双径效应”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。多径效应(multipath effect):指电磁波经不同路径传播后,各分量场到达接收端时间不同,按各自相位相互叠加而造成干扰,使得原来的信号失真,或者产生错误。比如电磁波沿不同的两条路径传播,而两条路径的长度正好相差半个波长,那么两路信号到达终点时正好相互抵消了(波峰与波谷重合)。通常采用一些近似方法来描述信号的传播特性,其中最常见的一种近似方法是射线跟踪计算。射线跟踪模型将波前近似为简单粒子,进而确定出反射和折射对波前的影响。最简单的射线跟踪模型是双径模型,指发射机和接收机之间只存在一条直射路径和一条反射路径的情况。双径模型中的反射信号一般为地面反射,对于高速公路以及乡村道路和水面上的信号传播来说,双径模型是一种很好的近似,能够准确地反映信号的传播特性。双径模型用在单一的地面反射波在多径效应中起主导作用的情形,如下图所示是双径模型的示意图。接收信号由两部分组成:经自由空间达到接收端的直射分量和经过地面反射到达接收端的反射分量。
Pt为发射功率,Gt为自射天线增益乘积GaGb,Gr为反射路径天线增益乘积GcGd,l为直射的路径,x0+x1为反射的路径,△为反射路径和直射路径的相位差免费云主机域名,△=2(x0+ x1-l)/,反射系数R≈0.9。假设通信频率为2000MHz,基站高度1m,手持终端高度为1m,l=18m,此时=actan(1/18×2) =6.353,x0=x1=1/sin(6.353)=9.0373m,△=360x(x0 +x1-l)/=179。入射波和反射波相差接近180相位,相互抵消,这时候接收功率就出现了极小值。
按照上述的设定值,绘制4m-150m的接收功率图:
双径模型仿真程序读到这里,这篇“Python如何实现仿真双径效应”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注百云主机行业资讯频道。

相关推荐: 淘客小程序如何制作

今天小编给大家分享一下淘客小程序如何制作的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。   第一步:你得先申请1个微信小程序并认证(未认证不能上…

免责声明:本站发布的图片视频文字,以转载和分享为主,文章观点不代表本站立场,本站不承担相关法律责任;如果涉及侵权请联系邮箱:360163164@qq.com举报,并提供相关证据,经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。

Like (0)
Donate 微信扫一扫 微信扫一扫
Previous 09/09 15:20
Next 09/09 16:12

相关推荐