这篇文章主要介绍了Pytorch怎么查看、释放已关闭程序占用的GPU资源，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。打开terminal输入nvidia-smi可以看到当前各个显卡及用户使用状况，使用kill -9 pid(需替换成具体的编号)即可杀掉占用资源的程序，杀完后结果补充：如何处理Pytorch使用GPU后仍免费云主机域名有GPU资源未释放的情况使用PyTorch设置多线程（threads）进行数据读取（DataLoader），其实是假的多线程，他是开了N个子进程（PID都连着）进行模拟多线程工作，所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话，子进程的GPU显存并不会被释放，需要手动一个一个kill才行1.先关闭ssh（或者shell）窗口，退出重新登录2.查看运行在gpu上的所有程序：3.kill掉所有（连号的）僵尸进程感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Pytorch怎么查看、释放已关闭程序占用的GPU资源”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持百云主机，关注百云主机行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
这篇文章将为大家详细讲解有关选择MyBatis还是JPA，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。我仔细想了一下，有下面几点原因，造成了JPA在很多团队根本就玩不下去。JPA适合业务模型固定的场景，适合比较稳定的需求。但…
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