这篇文章主要介绍了python如何自定义迭代器，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。对于新的和经验丰富的 Python 开发者来说，自定义迭代器是一个非常强大的但令人迷惑的主题。许多内置类型，例如列表、集合和字典，已经实现了允许它们在底层迭代的协议。这使我们可以轻松地遍历它们。我们如何迭代我们自己的自定义类？首先，让我们来澄清一些术语。要成为一个可迭代对象，一个类需要实现__iter__()__iter__()方法需要返回一个迭代器要成为一个迭代器，一个类需要实现__next__()（或在 Python 2中是next()），当没有更多的项要迭代时，必须抛出一个StopIteration异常。呼！这听起来很复杂，但是一旦你记住了这些基本概念，你就可以在任何时候进行迭代。我们什么时候想使用自定义迭代器？让我们想象一个场景，我们有一个Server实例在不同的端口上运行不同的服务，如http和ssh。其中一些服务处于active状态，而其他服务则处于inactive状态。当我们遍历Server实例时，我们只想遍历那些处于active的服务。让我们创建一个IterableServer类：首先，我们将当前位置初始化为0。然后，我们定义一个__next__()方法来返回下一项。我们还将确保在没有更多项返回时抛出StopIteration。到目前为止都很好！现在，让我们实现这个__next__()方法。我们对列表中的服务进行遍历，而当前的位置小于服务的个数，但只有在服务处于活动状态时才返回。一旦我们遍历完服务，就会抛出一个StopIteration异常。因为我们实现了__next__()方法，当它耗尽时，它会抛出StopIteration。我们可以从__iter__()返回self，因为IterableServer类遵循iterable协议。现在我们可以遍历一个IterableServer实例，这将允许我们查看每个处于活动的服务，免费云主机域名如下所示：太棒了，但我们可以做得更好！在这样类似的实例中，我们的迭代器不需要维护大量的状态，我们可以简化代码并使用 generator（生成器） 来代替。yield关键字到底是什么？在定义生成器函数时使用 yield。这有点像return，虽然return在返回值后退出函数，但yield会暂停执行直到下次调用它。这允许你的生成器的功能在它恢复之前保持状态。查看 yield 的文档以了解更多信息。使用生成器，我们不必通过记住我们的位置来手动维护状态。生成器只知道两件事：它现在需要做什么以及计算下一个项目需要做什么。一旦我们到达执行点，即yield不再被调用，我们就知道停止迭代。这是因为一些内置的 Python 魔法。在 Python 关于__iter__()的文档中我们可以看到，如果__iter__()是作为一个生成器实现的，它将自动返回一个迭代器对象，该对象提供__iter__()和__next__()方法。阅读这篇很棒的文章，深入了解迭代器，可迭代对象和生成器。感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python如何自定义迭代器”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持百云主机，关注百云主机行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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