本篇内容主要讲解“怎么使用十行Python代码实现酷炫功能”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么使用十行Python代码实现酷炫功能”吧! 二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，而生成一个二维码也非常简单，在Python中我们可以通过MyQR模块了生成二维码，而生成一个二维码我们只需要2行代码，我们先安装MyQR模块，这里选用国内的源下载：安装完成后我们就可以开始写代码了：我们执行代码后会在项目下生成一张二维码。当然我们还可以丰富二维码：我们先安装MyQR模块另外MyQR还支持动态图片。词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。但是作为一个老码农，还是喜欢自己用代码生成自己的词云，复杂么？需要很长时间么？很多文字都介绍过各种的方法，但实际上只需要10行python代码即可。先安装必要库如此而已，生成的一个词云是这样的：读一下这10行代码：1～3 行，分别导入了画图的库matplotlib，词云生成库wordcloud 和 jieba的分词库；4 行，是读取本地的文件5～6 行，使用jieba进行分词，并对分词的结果以空格隔开；7行，对分词后的文本生成词云；8～10行，用pyplot展示词云图。这是我喜欢python的一个原因吧，简洁明快。抠图的实现需要借助百度飞桨的深度学习工具paddlepaddle，我们需要安装两个模块就可以很快的实现批量抠图了，第一个是PaddlePaddle：还有一个是paddlehub模型库：接下来我们只需要5行代码就能实现批量抠图：在paddlepaddle面前，自然语言处理也变得非常简单。实现文字情绪识别我们同样需要安装PaddlePaddle和Paddlehub，具体安装参见三中内容。然后就是我们的代码部分了：识别的结果是一个字典列表：其中sentiment_key字段包含了情绪信息，详细分析可以参见Python自然语言处理只需要5行代码。这里同样是使用PaddlePaddle的产品，我们按照上面步骤安装好PaddlePaddle和Paddlehub，免费云主机域名然后就开始写代码：执行上述程序后，项目下会生成detection_result文件夹，识别结果都会在里面。Python控制输入设备的方式有很多种，我们可以通过win32或者pynput模块。我们可以通过简单的循环操作来达到信息轰炸的效果，这里以pynput为例，我们需要先安装模块：在写代码之前我们需要手动获取输入框的坐标：可能有更高效的方法，但是我不会。获取后我们就可以记录这个坐标，消息窗口不要移动。然后我们执行下列代码并将窗口切换至消息页面：我承认，这个超过了10行代码，而且也不高端。我们可以通过Tesseract来识别图片中的文字，在Python中实现起来非常简单，但是前期下载文件、配置环境变量等稍微有些繁琐，所以本文只展示代码：其中text就是识别出来的文本。如果对准确率不满意的话，还可以使用百度的通用文字接口。从一些小例子入门感觉效率很高。到此，相信大家对“怎么使用十行Python代码实现酷炫功能”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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