这篇文章主要介绍了keras回调函数如何使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇keras回调函数如何使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。回调函数是一个对象（实现了特定方法的类实例），它在调用fit()时被传入模型，并在训练过程中的不同时间点被模型调用可以访问关于模型状态与模型性能的所有可用数据模型检查点（model checkpointing）：在训练过程中的不同时间点保存模型的当前状态。提前终止（early stopping）：如果验证损失不再改善，则中断训练（当然，同时保存在训练过程中的最佳模型）。在训练过程中动态调节某些参数值：比如调节优化器的学习率。在训练过程中记录训练指标和验证指标，或者将模型学到的表示可视化（这些表示在不断更新）：fit()进度条实际上就是一个回调函数。on_epoch_begin(epoch, logs) ←—-在每轮开始时被调用
on_epoch_end(epoch, logs) ←—-在每轮结束时被调用
on_batch_begin(batch, logs) ←—-在处理每个批量之前被调用
on_batch_end(batch, logs) ←—-在处理每个批量之后被调用
on_train_begin(logs) ←—-在训练开始时被调用
on_train_end(logs ←—-在训练结束时被调用关于“keras回调函数如何使用”这篇文章的内容就介免费云主机域名绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“keras回调函数如何使用”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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