这篇文章主要介绍“np.meshgrid中的indexing参数问题如何解决”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“np.meshgrid中的indexing参数问题如何解决”文章能帮助大家解决问题。meshgrid函数在二维空间中可以简单地理解为将x轴与y轴的每个位置的坐标关联起来形成了一个网格，我们知道空间中的点是由坐标确定的，因此，当x与y关联起来后，我们便可以给与某个点某个特定值并画出对应的图像。具体的可以百度一下，会有很多较为详细的介绍。这里我想要着重的说一下二维以及三维的meshgrid的参数indexing的问题。从上面的结果可以看出，所获取的网格对应如下图所示，横向为x轴，纵向为y轴，类似于我们在几何空间中使用的坐标系， 我们通常称之为笛卡尔坐标系（Cartesian coordinate)。在二维meshgrid网格创建命令中，笛卡尔坐标系是默认的坐标系。然而在python编程中，还有一种较为常用的indexing取法，代码如下：此时从上面的结果我们可以看出，所获取的网格对应如下图所示，纵向为i轴，横向为j轴，我们在编程中通常很少使用的这种坐标系。但是它也有自己的优势，这里不进一步说明。进一步我们讨论三维的情况，代码如下：由上面的结果我们可以看到，此时的坐标轴对应如下图像：x轴向下，y轴向屏幕内侧，z轴向右侧，在三维图像中不再根据indexing值来区分坐标轴了，而是统一规定了坐标轴的取法，只有对于这个坐标轴的取法深入理解，才能在之后的三维数据处理中游刃有余。但是这里有一个问题，来看一组代码：我们可以看到，输出结果为(3, 2, 1)，即沿着x轴1个元素，沿着y轴2个元素，沿着z轴3个元素。再来看一下我们使用meshgrid方法生成三维网格的情况。我们可以看到，最终输出的X，Y，Z的sha免费云主机域名pe均为(2, 1, 3)，这对应的是沿着x轴3个元素，沿着y轴1个元素，沿着z轴2个元素。突然感觉有些混乱，不符合我们之前想要得到的x,y,z的排列顺序，为了能够得到正常的排列顺序，我们可以使用如下代码：可以看到运行后我们得到了符合Python默认坐标轴习惯的网格形式，这时对应的x轴向右侧，y轴向下，z轴向屏幕里面。这个仅仅是为了理解需要，实际操作中无需进行这种坐标轴变换操作，直接使用默认的三维坐标轴方向即可。关于“np.meshgrid中的indexing参数问题如何解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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