本文小编为大家详细介绍“WebAudi怎么绘制音频图谱”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“WebAudi怎么绘制音频图谱”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。先介绍下小编的整体思路吧。所谓的音频图谱,其实只是将声音的响度具象化为一个波形图,响度免费云主机域名高对应的波形高,响度低波形也就低。所以第一步,我们可以通过xhr拿到一个音频文件的数据。那么,第二步便是如何处理这组数据,让数据能够比较真实的反应音频的响度。这时候就需要前端的Web Audio Api来发挥作用了,具体如何处理,我们后面详细说明。完成数据处理之后,最后一步就是需要根据数据绘制出波形图,这里我们使用canvas来做波形图的绘制。首先,我们利用fetch,来获取一个线上音频。这里,我们借用一下wavesuffer官网demo中用的线上音频来做示范。拿到音频数据之后,我们需要利用Web Audio Api,来处理音频数据,实现音频的播放,暂停等操作以及我们后续的波形图绘制。这里简单介绍下,Web Audio Api是一组非常强大的Api,它提供了在Web中控制音频、处理音频的一整套有效通用的系统。它能够允许开发着,控制音频,自选音频源、对音频添加特效,使音频可视化,添加空间效果,添加混响等等。而我们今天要实现的功能,仅仅只用到了其中几个Api,整体流程如下:音频数据通过AudioContext解码后,返回一个AudioBuffer对象,这个对象,保存有音频的采样率、声道、pcm数据等信息。通过getChannelData方法可以获取到音频某个声道的pcm数据。返回的是一个Float32Array对象,数值范围在-1到1之间。音频数据比较庞大,每一秒钟可能包含成千上万的数据,因此我们在做图形绘制时,需要对数据进一步采样。比如,这里我们采用每1000条数据中,取一个最大值(正数)一个最小值(负数)来绘制图形;读到这里,这篇“WebAudi怎么绘制音频图谱”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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