Pandas怎么通过index选择并获取行和列

本篇内容主要讲解“Pandas怎么通过index选择并获取行和列”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Pandas怎么通过index选择并获取行和列”吧!通过指定pandas.DataFrame和pandas.Series的index（下标），可以选择和获取行/列或元素的值。根据[]中指定的值的类型，可以获取的数据会有所不同。将描述以下内容。获取pandas.DataFrame的列列名称：将单个列作为pandas.Series获得列名称的列表：将单个或多个列作为pandas.DataFrame获得获取pandas.DataFrame的行行名・行号的切片：将单行或多行作为pandas.DataFrame获得获取pandas.Series的值标签名称：获取每种类型的单个元素的值标签名称/编号列表：将单个或多个元素的值作为pandas.Series获得标签名称/数字切片：将单个元素或多个元素的值作为pandas.Series获得获取pandas.DataFrame元素的值
行名/列名是整数值时的注意事项在pandas.DataFrame的情况下，如果您不习惯该规范，则会感到困惑，例如，获取列作为列表，获取行作为切片。通过使用at，iat，loc和iloc，可以更清楚地选择范围。您还可以使用pandas.DataFrame，切片列提取元素值，并按行名/行号或列表选择行。请参阅以下文章。Pandas获取和修改任意位置的值（at,iat,loc,iloc）在此示例代码中，read_csv读取并使用以下csv数据。还可以使用set_index（）将现有的DataFrame列指定为索引。Pandas.DataFrame,重置列的行名(set_index）如果仅在[]中指定列名（列标签），则将提取所选列并将其作为pandas.Series获取。如果指定列名列表，则将提取选定的多个列并将其检索为pandas.DataFrame。即使在具有一个元素的列表的情况下，它也成为pandas.DataFrame的一列。不是pandas.Series。如果是切片，它将是一个空的pandas.DataFrame。因为切片被视为行规范（请参见下文）。也可以使用loc进行列切片。另外，如果使用iloc，则可以按列号而不是列名（列标签）指定。有关详细信息，请参见以下文章。Pandas获取和修改任意位置的值（at,iat,loc,iloc如果在[]中指定切片，则可以提取并获取相应范围内的多行作为pandas.DataFrame。可以指定一个负值或指定一个步骤，例如start：stop：step。您可以提取并获得奇数或偶数行。如果它不是免费云主机域名切片，则它是无用的；如果直接指定行号，则会发生错误。即使只选择了一行，您也可以获得pandas.DataFrame。它不会成为pandas.Series。如果使用loc或iloc，则可以为一行单独指定行名和行号，并将其获取为pandas.Series，也可以在列表中选择多行。以以下pandas.Series为例。如果标签名称/编号是独立指定的，则可以按原样获得该值。如果是数字，则可以从末尾开始使用负值指定位置。 -1是结尾（最后一个）。也可以在后面指定标签名称，就像pandas.DataFrame的列名称规范一样。但是，请注意，如果列名与现有方法名或属性名重叠，则将优先使用。标签名称/编号列表：将单个或多个元素的值作为pandas.Series获得
在列表的情况下，可以将多个选定的值作为pandas.Series获得。对于具有1个元素的列表，它是pandas.Series，具有1个元素，而不是元素本身。在切片的情况下，可以将多个选定值作为pandas.Series获得。如果是标签名称的一部分，则还会选择停止线。当选择一个元件，它变得与pandas.Series一种元素。通过从pandas.DataFrame中提取pandas.Series，然后从该pandas.Series中选择并获取值，可以从pandas.DataFrame中获取元素值。还可以组合切片和列表以提取任何范围。但是，这种重复索引引用（[…]）的方法称为链式索引，因此不建议使用，因为在为选择分配值时可能发生SettingWithCopyWarning。 …可以使用at，iat，loc和iloc一次指定行和列。这是优选的。在到目前为止的示例中，行名/列名是字符串，但是当行名/列名是整数值时要小心。以下面的pandas.DataFrame为例。在[标量值]和[列表]的情况下，指定的值被视为列名。对于“切片”，将指定的值视为行号，而不是行名。负值也可以使用。 打印（df [：2]）使用loc（行名）iloc（行号）来明确指定它是行名还是行号。pandas.Series认为指定的值是标签名称而不是数字。使用at和iat可以清楚地指定标签名称或编号。 loc和iloc很好，但是at和iat更快。特别要注意的是，如果尝试获取最后一个值并尝试获取[-1]，它将被视为对名为-1的标签的值的选择。确定，如果您使用iat。这样，当行名和列名是整数值时，最好使用at，iat，loc和iloc以避免混淆。到此，相信大家对“Pandas怎么通过index选择并获取行和列”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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