NumPy中的线性关系与数据修剪压缩实例分析

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Clipped [3 3 3 3 4 5 6 7 7 7]很明显，a.clip(3,7)将数组a中的小于3的设置为3，大于7的全部设置为7.2、 compress 方法返回一个根据给定条件筛选后的数组运行结果：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Compressed [4 5 免费云主机域名6 7 8 9]prod() 方法，可以计算数组中所有元素的乘积.运行结果：b = [1 2 3 4]
Factorial 24如果想知道1~8的所有阶乘值，调用 cumprod()方法，计算数组元素的累积乘积。运行结果：Factorials [ 1 2 6 24 120]关于“NumPy中的线性关系与数据修剪压缩实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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