Pandas对CSV文件读写操作的方法

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John Smith works in the Accounting department, and was born in November.
Erica Meyers works in the IT department, and was born in March.
Processed 3 lines.reader 对象可以通过指定附加参数来处理不同样式的 CSV 文件。delimiter 指定用于分隔每个字段的字符，默认值为逗号 (‘,’)。quotechar 指定用于包围包含分隔符的字段的字符，默认值为双引号 ( ’ ” ‘)。escapechar 指定用于转义分隔符的字符以防不使用引号，默认是没有转义字符。employee_addresses.txt此 CSV 文件包含三个字段：name、address 和 date joined，由逗号分隔。问题是 address 字段的数据还包含一个逗号来表示邮政编码。思考一下这个应该怎么处理？CSV 文件的写入可以使用 .write_row() 方法进行操作。quotechar 用来包围含特殊字符的字段，排除歧义使用。quoting的几种控制引号行为情况：csv.QUOTE_NONNUMERIC)　# 非数字加引号csv.QUOTE_ALL # 所有字段加引号csv.QUOTE_MINIMAL # 特殊字段加引号csv.QUOTE_NONE # 都不加引号字典方式写入。employee_file2.csvpandas 是一个开源 Python 库，提供高性能的数据分析工具和易于使用的数据结构，可以共享数据、代码、分析结果、可视化和叙述性文本。hrdata.csv使用pandas可以快速的读取。使用pandas读取数据时可以格式化日期格式。读取到 pandas 的内容可以直接写入到新的 csv 文件。以上就是关于“Pandas对CSV文件读写操作的方法”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。

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