本篇内容主要讲解“怎么利用Matlab实现迭代适应点算法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么利用Matlab实现迭代适应点算法”吧!道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似免费云主机域名表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阈值后，抽样结果一定。1.在曲线首尾两点间虚连一条直线，求出其余各点到该直线的距离。2.选其最大者与阈值相比较,若大于阈值，则离该直线距离最大的点保留，否则将直线两端点间各点全部舍去。3.依据所保留的点,将已知曲线分成两部分处理，重复第1、2步操作，迭代操作，即仍选距离最大者与阈值比较,依次取舍,直到无点可舍去，最后得到满足给定精度限差的曲线点坐标。Long Time Later为了代码简单易理解，这里使用了二分迭代，含详细注释代码如下(代码片可左右滑动)。给个demo:对比与垂距法(Matlab利用垂距法实现提取离散坐标数据特征点)，道格拉斯-普克算法(dp)不会出现下面这种情况，即虽然每次变化都不大，但是连着好几次相同方向变化导致某些特征不会被提取出来：但比较让人头疼的是，阈值需要自己选取，以下是不同阈值时对比图像：到此，相信大家对“怎么利用Matlab实现迭代适应点算法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@byun.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。百云主机公众号手机网站二维码Copyright Yisu Cloud Ltd. All Rights Reserved. 2018 版权所有广州百云主机计算有限公司粤ICP备17096448号-1
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