Python图像处理库PIL怎么使用

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RGB 模式Image 类提供的 convert() 方法可以实现图像模式的转换。该函数提供了多个参数，比如 mode、matrix、dither 等，其中最关键的参数是 mode，其余参数无须关心语法：参数：mode：指的是要转换成的图像模式params：其他可选参数在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况，Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像语法：参数：size：元组参数 (width,height)，图片缩放后的尺寸resample：可选参数，指图像重采样滤波器，与 thumbnail() 的 resample 参数类似，默认为 Image.BICUBICbox：对指定图片区域进行缩放，box 的参数值是长度为 4 的像素坐标元组，即 (左,上,右下)。注意，被指定的区域必须在原图的范围内，如果超出范围就会报错。当不传该参数时，默认对整个原图进行缩放(0, 0, 120, 180)代表的是以原图的左上角为原点，选择宽和高分别是(120,180)的图像区域reducing_gap：可选参数，浮点参数值，用于优化图片的缩放效果，常用参数值有 3.0 和 5.0缩略图指的是将原图缩小至一个指定大小（size）的图像。通过创建缩略图可以使图像更易于展示和浏览Image 对象提供了一个 thumbnail() 方法用来生图像的缩略图，等比缩放语法：参数：size：元组参数，指的是缩小后的图像大小resample：可选参数，指图像重采样滤波器，有四种过滤方式，分别是 Image.BICUBIC（双立方插值法）、PIL.Image.NEAREST（最近邻插值法）、PIL.Image.BILINEAR（双线性插值法）、PIL.Image.LANCZOS（下采样过滤插值法），默认为 Image.BICUBIC图像（指数字图像）由许多像素点组成，像素是组成图像的基本单位，而每一个像素点又可以使用不同的颜色，最终呈现出了绚丽多彩的图像 ，而图像的分离与合并，指的就是图像颜色的分离和合并Image 类提供的 merge() 方法可以实现图像的合并操作。注意，图像合并，可以是单个图像合并，也可以合并两个以上的图像参数：mode：指定输出图片的模式bands：参数类型为元组或者列表序列，其元素值是组成图像的颜色通道，比如 RGB 分别代表三种颜色通道，可以表示为 (r, g, b)Image 类也提供了 blend() 方法来混合 RGBA 模式的图片（PNG 格式）语法：参数：image1：图片对象1image2：图片对象2alpha：透明度 ，取值范围为 0 到 1，当取值为 0 时，输出图像相当于 image1 的拷贝，而取值为 1 时，则是 image2 的拷贝，只有当取值为 0.5 时，才为两个图像的中合。因此改值的大小决定了两个图像的混合程度Image 类提供的 crop() 函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪语法：box 是一个有四个数字的元组参数 (x_左上,y_左下,x1_右上,y1_右下)，分别表示被裁剪矩形区域的左上角 x、y 坐标和右下角 x，y 坐标。默认 (0,0) 表示坐标原点，宽度的方向为 x 轴，高度的方向为 y 轴，每个像素点代表一个单位拷贝、粘贴操作几乎是成对出现的，Image 类提供了 copy() 和 paste() 方法来实现图像的复制和粘贴拷贝语法：粘贴语法：参数：image：指被粘贴的图片box：指定图片被粘贴的位置或者区域，其参数值是长度为 2 或者 4 的元组序列，长度为 2 时，表示具体的某一点 (x, y)；长度为 4 则表示图片粘贴的区域，此时区域的大小必须要和被粘贴的图像大小保持一致mask：可选参数，为图片添加蒙版效果注意：粘贴后的图片模式将自动保持一致，不需要进行额外的转换图像的几何变换主要包括图像翻转、图像旋转和图像变换操作，Image 类提供了处理这些操作的函数 transpose()、rotate() 和 transform()该函数可以实现图像的垂直、水平翻转语法：method取值：Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻转Image.FLIP_TOP_BOTTOM：上下垂直翻转Image.ROTATE_90：图像逆时针旋转 90 度Image.ROTATE_180：图像旋转 180 度Image.ROTATE_270：图像旋转 270 度Image.TRANSPOSE：图像转置Image.TRANSVERSE：图像横向翻转当我们想把图像旋转任意角度时，可以使用 rotate() 函数语法：参数：angle：表示任意旋转的角度resample：重采样滤波器，默认为 PIL.Image.NEAREST 最近邻插值方法expand：可选参数，表示是否对图像进行扩展，如果参数值为 True 则扩大输出图像，如果为 False 或者省略，则表示按原图像大小输出center：可选参数，指定旋转中心，参数值是长度为 2 的元组，默认以图像中心进行旋转translate：参数值为二元组，表示对旋转后的图像进行平移，以左上角为原点；translate的参数值可以为负数fillcolor：可选参数，填充颜色，图像旋转后，对图像之外的区域进行填充该函数能够对图像进行变换操作，通过指定的变换方式，产生一张规定大小的新图像语法：参数：size：指定新图片的大小method：指定图片的变化方式，比如 Image.EXTENT 表示矩形变换data：该参数用来给变换方式提供所需数据resample：图像重采样滤波器，默认参数值为 PIL.Image.NEAREST随着数字图像技术的不断发展，图像降噪方法也日趋成熟，通过某些算法来构造滤波器是图像降噪的主要方式。滤波器能够有效抑制噪声的产生，并且不影响被处理图像的形状、大小以及原有的拓扑结构Pillow 通过 ImageFilter 类达到图像降噪的目的，该类中集成了不同种类的滤波器，通过调用它们从而实现图像的平滑、锐化、边界增强等图像降噪操作语法：实例：相当于PS里面添加的滤镜Pillow 提供了颜色处理模块 ImageColor，该模块支持不同格式的颜色，比如 RGB 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称（#ff0000）以及颜色英文单词（”red”）。同时，它还可以将 CSS（层叠样式表，用来修饰网页）风格的颜色转换为 RGB 格式在 ImageColor 模块对颜色的大小写并不敏感，比如 “Red” 也可以写为 ” red”ImageColor 支持多种颜色模式的的命名（即使用固定的格式对颜值进行表示），比如我们熟知的 RGB 色彩模式，除此之外，还有 HSL （色调-饱和度-明度）、HSB （又称 HSV，色调-饱和度-亮度）色彩模式。下面对 HSL 做简单介绍：H：即 Hue 色调，取值范围 0 -360，其中 0 表示“red”，120 表示 “green”，240 表示“blue”S：即 Saturation 饱和度，代表色彩的纯度，取值 0~100%，其中 0 代表灰色（gry），100% 表示色光最饱和L：即 Lightness 明度，取值为 0~100%，其中 0 表示“black”黑色，50% 表示正常颜色，100% 则表示白色亮度和明度的表达方式类似，链接中有具体描述：【https://www.zhihu.com/question/22077462】ImageColor 模块比较简单，只提供了两个常用方法，分别是 getrgb() 和 getcolor() 函数语法：color参数即可以是英文，也可以是HSL和HSB模式2.3应用：语法：参数：color：一个颜色名称，字符串格式，可以是颜色的英文单词，或者十六进制颜色名。如果是不支持的颜色，会报 ValueError 错误mode：指定色彩模式，如果是不支持的模式，会报 KeyError 错误ImageFont模块定义了相同名称的类，即ImageFont类。这个类的实例存储bitmap字体，用于ImageDraw类的text()方法PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器（Xwindow字体格式）转换为这种格式语法：从指定的文件中加载一种字体 ，返回字体对象语法：和函数load()一样，但是如果没有指定当前路径的话，会从sys.path开始查找指定的字体文件语法：参数：file： 加载一个TrueType或者OpenType字体文件size： 为指定大小的字体创建了字体对象encoding：字体编码，主要字体编码有： “unic”（Unicode），“symb”（Microsoft Symbol），“ADOB”（Adobe Standard），“ADBE”（Adobe Expert）和“armn”（Apple Roman）语法：加载一个默认字体，返回一个字体对象语法：返回给定文本的宽度和高度，返回值为2元组语法：参数：text ：要渲染的文本。mode：某些图形驱动程序使用它来指示驱动程序喜欢哪种模式；如果为空，渲染器可能返回任一模式。请注意，模式始终是字符串ImageDraw 模块也是 Pillow 库的主要模块之一，它能给图像化圆弧，画横线，写上文字等导入：实例化对象：Coordinates绘图接口使用和PIL一样的坐标系统，即（0，0）为左上角。Colours为了指定颜色，用户可以使用数字或者元组，对应用户使用函数Image.new或者Image.putpixel。对于模式为“1”，“L”和“I”的图像，使用整数。对于“RGB”图像，使用整数组成的3元组。对于“F”图像，使用整数或者浮点数。对于调色板图像（模式为“P”），使用整数作为颜色索引。在1.1.4及其以后，用户也可以使用RGB 3元组或者颜色名称。绘制层将自动分配颜色索引，免费云主机域名只要用户不绘制多于256种颜色。Colours NamesA、 十六进制颜色说明符，定义为“#rgb”或者“#rrggbb”。例如，“#ff0000”表示纯红色。B、 RGB函数，定义为“rgb(red, green, blue)”，变量red、green、blue的取值为[0，255]之间的整数。另外，颜色值也可以为[0%，100%]之间的三个百分比。例如，“rgb(255, 0, 0)”和“rgb(100%, 0%, 0%)”都表示纯红色。C、 HSL（Hue-Saturation-Lightness）函数，定义为“hsl(hue,saturation%, lightness%)”，变量hue为[0，360]一个角度表示颜色（red=0， green=120， blue=240），变量saturation为[0%，100%]之间的一个值（gray=0%，full color=100%），变量lightness为[0%，100%]之间的一个值（black=0%， normal=50%， white=100%）。例如，“hsl(0,100%, 50%)”为纯红色。D、 通用HTML颜色名称，ImageDraw模块提供了140个标准颜色名称，Xwindow系统和大多数web浏览器都支持这些颜色。颜色名称对大小写不敏感。例如，“red”和“Red”都表示纯红色。在PIL 1.1.4及其以后的版本，用户绘制“RGB”图像时，可以使用字符串常量。PIL支持如下字符串格式：FontsPIL可以使用bitmap字体或者OpenType/TrueType字体语法：在给定的区域内，在开始和结束角度之间绘制一条弧options：可以有什么内容可以在源代码中查看语法：在给定的区域里绘制变量bitmap所对应的位图，非零部分使用变量options中fill的值来填充。变量bitmap位图应该是一个有效的透明模板（模式为“1”）或者蒙版（模式为“L”或者“RGBA”）变量xy是变量bitmap对应位图起始的坐标值，而不是一个区域这个方法与Image.paste(xy, color, bitmap)有相同的功能语法：和方法arc()一样，但是使用直线连接起始点变量 options 的 outline 给定弦轮廓的颜色；fill 给定弦内部的颜色语法：在给定的区域绘制一个椭圆形变量 options 的 outline 给定弦轮廓的颜色；fill 给定弦内部的颜色语法：在变量xy列表所表示的坐标之间画线xy里面至少有两个坐标，坐标使用元组表示，存储在一个列表里面[(x1, y1), (x2, y2)]width指定宽度，fill 指定线的颜色语法：和方法arc()一样，但是在指定区域内结束点和中心点之间绘制直线语法：在指定位置画一个只占一个像素的小点语法：绘制一个多边形多边形轮廓由给定坐标之间的直线组成，在最后一个坐标和第一个坐标间增加了一条直线，形成多边形坐标列表是包含2元组[(x,y),…]或者数字[x,y,…]的任何序列对象，它最少包括3个坐标值变量options的fill给定多边形内部的颜色语法：绘制一个长边形变量xy是包含2元组[(x,y),…]或者数字[x,y,…]的任何序列对象，它应该包括2个坐标值注意：当长方形没有没有被填充时，第二个坐标对定义了一个长方形外面的点变量options的fill给定长边形内部的颜色语法：在给定的位置绘制一个字符串。变量xy给出了文本的左上角的位置变量option的 font 用于指定所用字体。它应该是类ImangFont的一个实例，使用ImageFont模块的load()方法从文件中加载的变量options的fill给定文本的颜色语法：返回给定字符串的大小，以像素为单位变量option的 font 用于指定所用字体。它应该是类ImangFont的一个实例，使用ImageFont模块的load()方法从文件中加载的以上就是关于“Python图像处理库PIL怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。

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