这篇文章主要介绍“OpenCV黑帽运算如何使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“OpenCV黑帽运算如何使用”文章能帮助大家解决问题。形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。黑帽运算是结合了腐蚀和膨胀的一种运算，闭运算结果图减原图。简单来说，黑帽运算就是将闭运算后的图像减去原图，突出了比原图轮廓周围区域更暗的区域。效果图见下方图1图2。参数说明InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。OutputArray类型的dst，输出图像。int类型的op，选择不同的运算操作，黑帽运算则是MORPH_BLACKHAT。Point类型的anchor，锚点。默认值（-1，-1），表示位于单位中心，一般不用。int类型的iterations，迭代使用的次数，默认值为1。int类型的borderType，推断图像外部像素的边界模式，我OpenCV版本的默认值为BORDER_CONSTANT。如果图像边界需要扩展，则不同的模式下所扩展的像素，其生成原则不同。const Scalar&类型的borderValue，当边界为常数时的边界值，默认值为morphologyDefaultBorderValue()。测试效果如上图所示，有原先8*8的矩形，有一个2*2的凹处，我设置了3*3的矩形蒙版，对其进行闭运算操作如图2所示，凹进消失，对免费云主机域名其进行黑帽操作如图3所示，突出了凹进的内容。关于“OpenCV黑帽运算如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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