这篇文章主要介绍“pythonDataFrame的合并方法有哪些”,在日常操免费云主机域名作中,相信很多人在pythonDataFrame的合并方法有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”pythonDataFrame的合并方法有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!Python的Pandas针对DataFrame,Series提供了多个合并函数,通过参数的调整可以轻松实现DatafFrame的合并。首先,定义3个DataFrame df1,df2,df3,进行concat、merge、append函数的实验。pandas中concat函数的完整表达,包含多个参数,常用的有axis,join,ignore_index.concat函数的第一个参数为objs,一般为一个list列表,包含要合并两个或多个DataFrame,多个Series1.axis表示合并方向,默认axis=0,两个DataFrame按照索引方向纵向合并,axis=1则会按照columns横向合并。2.join表示合并方式,默认join=‘outer’,另外的取值为’inner’,只合并相同的部分,axis=0时合并结果为相同列名的数据,axis=1时为具有相同索引的数据3.ignore_index表示索引的合并方式,默认为False,会保留原df的索引,如果设置ignore_index=True,合并后的df会重置索引。merge函数是pandas提供的一种数据库式的合并方法。on可以指定合并的列、索引,how则是与数据库join函数相似,取值为left,right,outer,inner.left,right分别对应left outer join, right outer join.merge函数可以通过pandas.merge(df1,df2)、df1.merge(df2)两种形式来实现两个DataFrame的合并,df1.merge(df2)是默认left=self的情况。append函数是pandas针对DataFrame、Series等数据结构合并提供的函数。df1.append(df2)与pd.concat([df1,df2],ignore_index=False)具有相同的合并结果1.merage对象1 和 对象2分别为要合并的dataframe,key是在两个dataframe都存在的列(类似于数据库表中的主键)2.append3.join4.concat到此,关于“pythonDataFrame的合并方法有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注百云主机网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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