这篇文章主要介绍了python之对比度与亮度如何调整的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇python之对比度与亮度如何调整文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。图像亮度与对比度的调整，是放在skimage包的exposure模块里面对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。如果gamma>1, 新图像比原图像暗如果gamma
函数格式为：skimage.exposure.adjust_gamma(image,gamma=1)gamma参数默认为1，原像不发生变化 。这个刚好和gamma相反原理：I=log(I)函数：is_low_contrast(img)返回一个bool型值输出为False函数：skimage.exposure.rescale_intensity(image,in_range=’image’,out_range=’dtype’)in_range 表示输入图片的强度范围，默认为’image’, 表示用图像的最大/最小像素值作为范围out_range 表示输出图片的强度范围，默认为’dype’, 表示用图像的类型的最大/最小值作为范围默认情况下，输入图片的[min,max]范围被拉伸到[dtype.min, dtype.max]，如果dtype=uint8, 那么dtype.min=0, dtype.max=255输出为[ 0 127 255]即像素最小值由51变为0，最大值由153变为255，整体进行了拉伸，但是数据类型没有变，还是uint8前面我们讲过，可以通过img_as_float()函数将unit8类型转换为免费云主机域名float型，实际上还有更简单的方法，就是乘以1.0即由[51,102,153]变成了[ 51. 102. 153.]而float类型的范围是[0,1]，因此对float进行rescale_intensity 调整后，范围变为[0,1],而不是[0,255]结果为[ 0. 0.5 1. ]如果原始像素值不想被拉伸，只是等比例缩小，就使用in_range参数，如：输出为：[ 0.2 0.4 0.6]，即原像素值除以255如果参数in_range的[main,max]范围要比原始像素值的范围[min,max] 大或者小，那就进行裁剪，如：输出[ 0.5 1. 1. ]，即原像素值除以102，超出1的变为1如果一个数组里面有负数，现在想调整到正数，就使用out_range参数。如：输出[ 0 63 127]关于“python之对比度与亮度如何调整”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“python之对比度与亮度如何调整”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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