自然语言处理工具包HanLP的Python接口是怎么样的

今天就跟大家聊聊有关自然语言处理工具包HanLP的Python接口是怎么样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。HanLP的Python接口，支持自动下载与升级HanLP，兼容py2、py3。使用命令hanlp来验证安装免费云主机域名，如因网络等原因自动安装HanLP失败，可参考

《手动配置》

。使用命令hanlp segment进入交互分词模式，输入一个句子并回车，HanLP会输出分词结果：还可以重定向输入输出到文件等：命令为hanlp parse，同样支持交互模式和重定向：通过hanlp serve来启动内置的http服务器，默认本地访问地址为：

http://localhost:8765

；也可以访问官网演示页面：

http://hanlp.hankcs.com/

。通过hanlp update命令来将HanLP升级到最新版。该命令会获取GitHub最新版本并自动下载安装。欢迎通过hanlp --help查看最新帮助手册。通过工具类HanLP调用常用接口：更多功能，包括但不限于：自定义词典极速词典分词索引分词CRF分词感知机词法分析臺灣正體、香港繁體关键词提取、自动摘要文本分类、情感分析请阅读

HanLP主项目文档

以了解更多。调用更底层的API需要参考Java语法用JClass引入更深的类路径。以感知机词法分析器为例，这个类位于包名com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer下，所以先用JClass得到类，然后就可以调用了：输出：如果你经常使用某个类，欢迎将其写入pyhanlp/__init__.py中并提交pull request，谢谢！HanLP具备高度可自定义的特点，所有模型和词典都可以自由替换。如果你希望与别的项目共享同一套data，只需将该项目的配置文件hanlp.properties拷贝到pyhanlp的安装目录下即可。本机安装目录可以通过hanlp --version获取。同时，还可以通过--config临时加载另一个配置文件：默认在首次调用HanLP时自动下载jar包和数据包，并自动完成配置。如因网络等原因自动配置失败，可以通过设置环境变量来自定义HanLP版本和数据位置。注意：使用pip初次安装 pyhanlp 后，不设置上述变量，程序会自动下载所需依赖到默认位置。如果是设置了上述变量，则不进行下载。因为文件比较大，网络下载稳定性等原因，建议提前准备好

jar

包，

配置文件

和

data

，并使用环境变量进行配置。保证 hanlp.properties 中的 root 是指向正确的data路径。比如：就需要保证有如下的目录结构：Apache License 2.0看完上述内容，你们对自然语言处理工具包HanLP的Python接口是怎么样的有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注百云行业资讯频道，感谢大家的支持。

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