这篇文章主要介绍WGCNA如何获取关系矩阵，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！在进行WGCNA分析的过程（学习WGCNA）中需要基于表达矩阵转换关系矩阵，结合power值构建邻接矩阵，并由此构建TOM矩阵最终构建网络。在代码实现的过程中往往：1、计算power值2、基于power直接利用adjacency()由表达矩阵–邻接矩阵，实现多步计算但是如果想要关系矩阵呢？基于什么样的代码可以获得关系矩阵？并且不拘于WGCNA中？可以基于cor 或者corAndPvalue（注意提前加载WGCNA包，否则函数无法使用）案例数据：dat11，计算矩阵内，每个对象（需计算的对象）–基因（或者其他）两两之间的相关性：相当于列两两之间计算cor：pearson，构成一个12X12的对称2关系矩阵，行列皆为ABC…..，譬如A行，反应了基因A和ABC…12个基因之间的pearson相关性系数，如果需要进行pvalue值计算需要借助其他的函数corAndPvalue：pearson 计算关系矩阵，同时可以获得pvalue值，返回结果是一个列表，包括关系矩阵cor以及p值矩阵等等。。。2、指定矩阵间，不同对象之间计算，譬如增加一个表达矩阵dat免费云主机域名2，计算dat1中每一列和dat2每一列之间的关系矩阵，关系矩阵大小和两个表达矩阵的大小相关，N*n案例数据2cor：计算dat1和dat2关系矩阵，获得abc….与ABC….两两之间的pearson相关性系数corAndPvalue： 依然类似，返回两个矩阵列之间的关系矩阵和p值矩阵等等
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