本篇内容主要讲解“pythonDataFrame的shift()方法怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“pythonDataFrame的shift()方法怎么使用”吧!在python数据分析中，可以使用shift()方法对DataFrame对象的数据进行位置的前滞、后滞移动。DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)periods可以理解为移动幅度的次数，shift默认一次移动1个单位，也默认移动1次(periods默认为1)，则移动的长度为1 * periods。periods可以是正数，也可以是负数。负数表示前滞，正数表示后滞。freq是一个可选参数，默认为None，可以设为一个timedelta对象。适用于索引为时间序列数据时。freq为None时，移动的是其他数据的值，即移动periods*1个单位长度。freq部位None时，移动的是时间序列索引的值，移动的长度为periods * freq个单位长度。axis默认为0，表示对列操作。如果为行则表示对行操作。移动滞后免费云主机域名没有对应值的默认为NaN。period为正，无freqperiod为负，无freqperiod为正，freq为正如图，索引列的时间序列数据滞后了6天。（二乘以三）period为正，freq为负如图，索引列的时间序列数据前滞了9天（三乘以负三）period为负，freq为负如图，索引列的时间序列数据滞后了9天（负三乘以负三）到此，相信大家对“pythonDataFrame的shift()方法怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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