这篇文章将为大家详细讲解有关pandas文件读取和保存的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。参数说明:io: 字符串,文件的路径对象sheetname：None、string、int、字符串列表或者是整数列表，default 为 0，字符串用于工作表名称,整数用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表，为 None 时获取所有工作表。header： 表示的是哪一行作为列索引,默认是 0 (第一行), 当 header 不为第一行的时候,会将默认为列索引之前的行全部删除不读，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。names：当文件中没有给出表头的时候,需要将 he免费云主机域名ader 设置为 None 值, 并且传入与列相同数量的 listindex_col：指定列为索引列，默认 None 列（0 索引）用作 DataFrame 的行标签。skiprows: 跳过指定行(包括)之前的行开始读取传入的值从 1 开始的任意 int 类型，超出行的长度不报错，显示为空，如下：
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []只剩最后一条数据时，显示如下：
Empty DataFrame
Columns: [4, peter, 18, man]
Index: []
nrows值为int类型，默认None，只取前n行数据，按索引传参传入值为0时，只取第一行，显示如下：
Empty DataFrame
Columns: [1, jack, 22, man]
Index: []传入其余值时，只显示该值(包括)之前的行，超出行的长度后不报错，有多少行显示多少行注释：.csv 属于文本文件,逗号分隔文件,编码一般为 gbk;参数说明:sep: 元素之间分隔符,csv文件默认分隔符为逗号;engine: {‘c’, ‘python’},底层编译的方式,默认是c语言,如果遇到问题,可以将 engine 改为 Python;encoding: 一般是gbkdelimiter: str, default None, 定界符，备选分隔符（如果指定该参数，则 sep 参数失效）pd.read_table( r’path’,
sep=’,’,
encoding=‘gbk’,
engine=‘python’).head()参数说明:excel_writer: 字符串或 Excelwrite 对象,文件路径或现有的 ExcelWritersheet_name: 字符串,默认’Sheet1’na_rep: 字符串,默认’ ‘,缺失数据表示df.to_excel(‘filename.xlsx’)参数说明:path_or_buf: 默认值为None,字符串或文件句柄，默认无文件,路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串.sep: 输出文件的字段的分隔符,默认为 ’,’na_rep: 缺失数据表示,默认为 ’ ’，默认无文件,路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串.sep: 输出文件的字段的分隔符,默认为 ’,’na_rep: 缺失数据表示,默认为 ’ ’关于“pandas文件读取和保存的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
这篇文章给大家分享的是有关HTML5移动端手机网站基本模板的示例代码的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。 HTML5移动端最根底网页模板代码(如下HTML代码可直接拷贝复制使用)： HTML5主要代码剖明： 1、代码： 抒…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
