怎么用SQL代替DSL

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DDL 查询如：DESCRIBE table,SHOW COLUMNS IN table略显鸡肋，我们主要看下对SELECT,Function的DML查询支持。语法结构如下：表示从0-N个表中获取行数据。SQL 的执行顺序为：获取所有 FROM中的关键词，确定表名。如果有WHERE条件，过滤掉所有不符合的行。如果有GROUP BY条件，则分组聚合；如果有HAVING条件，则过滤聚合的结果。上一步得到的结果经过select_expr运算，确定具体返回的数据。如果有 ORDER BY条件，会对返回的数据排序。如果有 LIMIT or TOP条件，会返回上一步结果的子集。与常用的SQL有两点不同，ES SQL 支持TOP [ count ]和PIVOT ( aggregation_expr FOR column IN ( value [ [ AS ] alias ] [, ...] ) )子句。
TOP [ count ] ：如SELECT TOP 2 first_name FROM emp表示最多返回两条数据，不可与LIMIT条件共用。
PIVOT子句会对其聚合条件得到的结果进行行转列，进一步运算。这个我是没用过，不做介绍。基于上面的 SQL 我们其实已经能有过滤，聚合，排序，分页功能的 SQL 了。但是我们需要进一步了解 ES SQL 中 FUNCTION 的支持，才能写出丰富的具有全文搜索，聚合，分组功能的 SQL。
使用SHOW FUNCTIONS 可列举出支持的函数名称和所属类型。我们主要看下聚合，分组，全文搜索相关的常用函数。全文匹配函数MATCH：相当于 DSL 中的match and multi_match查询。使用举例：QUERY：相当于 DSL 中的 query_string 查询。使用举例：SCORE()：返回输入数据和返回数据的相关度relevance.
使用举例：聚合函数AVG(numeric_field) ：计算数字类型的字段的平均值。COUNT(expression)：返回输入数据的总数，包括COUNT()时field_name对应的值为null的数据。COUNT(ALL field_name)：返回输入数据的总数，不包括field_name对应的值为null的数据。COUNT(DISTINCT field_name)：返回输入数据中field_name对应的值不为null的总数。SUM(field_name)：返回输入数据中数字字段field_name对应的值的总和。MIN(field_name)：返回输入数据中数字字段field_name对应的值的最小值。MAX(field_name)：返回输入数据中数字字段field_name对应的值的最大值。分组函数这里的分组函数是对应 DSL 中的bucket分组。HISTOGRAM：语法如下：如下返回每年1月1号凌晨出生的数据:因为ES SQL和ES DSL在功能上并非完全匹配，官方文档提到的 SQL 局限性有：大的查询可能抛ParsingEx免费云主机域名ception在解析阶段，极大的查询会占用过多的内存，在这种情况下，Elasticsearch SQL引擎将中止解析并抛出错误。nested类型字段的表示方法SQL 中不支持nested类型的字段，只能使用这种形式来引用内嵌子字段。
使用举例：nested类型字段不能用在where 和 order by 的Scalar函数上如以下 SQL 都是错误的不支持多个nested字段的同时查询如嵌套字段nested_A和nested_B无法同时使用。nested内层字段分页限制当分页查询有nested字段时，分页结果可能不正确。这是因为：ES 中的分页查询发生在Root nested document上，而不是它的内层字段上。keyword类型的字段不支持normalizer不支持数组类型的字段这是因为在 SQL 中一个field只对应一个值，这种情况下我们可以使用上面介绍的 SQL To DSL 的 API 转化为 DSL 语句，用 DSL 查询就好了。聚合排序的限制排序字段必须是聚合桶中的字段，ES SQL CLI突破了这种限制，但上限不能超过512行，否则在sorting阶段会抛异常。推荐搭配Limit子句使用，如：聚合排序的排序条件不支持Scalar函数或者简单的操作符运算。聚合后的复杂字段（比如包含聚合函数）也是不能用在排序条件上的。以下是错误例子：子查询的限制子查询中包含GROUP BY or HAVING 或者比SELECT X FROM (SELECT ...) WHERE [simple_condition]这种结构复杂，都是可能执行不成功的。TIME 数据类型的字段不支持GROUP BY条件和HISTOGRAM函数如以下查询是错误的：但是将 TIME 类型的字段包装为Scalar函数返回是支持 GROUP BY 的，如：返回字段的限制如果一个字段不在 source 中存储，是无法查询到的。keyword, date, scaled_float, geo_point, geo_shape这些类型的字段不受这种限制，因为他们不是从_source中返回，而是从docvalue_fields中返回。以上是“怎么用SQL代替DSL”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道！

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