Python自动化测试框架之unittest怎么使用

这篇文章主要讲解了“Python自动化测试框架之unittest怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python自动化测试框架之unittest怎么使用”吧！unittest 是python 的单元测试框架，它主要有以下作用：提供用例组织与执行：当你的测试用例只有几条时，可以不必考虑用例的组织，但是，当测试用例达到成百上千条时，大量的测试用例堆砌在一起，就产生了扩展性与维护性等问题，此时需要考虑用例的规范与组织问题了。单元测试框架就是来解决这个问题的。提供丰富的比较方法：在用例执行完之后都需要将实际结果与预期结果进行比较（断言），从而断定用例是否可以顺利通过。单元测试一般会提供丰富的断言方法。例如，判断相等/不相等、包含/不包含、True/False等断言方法。提供丰富的日志：当测试用例执行失败时能抛出清晰的失败原因，当所有用例执行完成后能提供丰富的执行结果。例如，总的执行时间，失败用例数，成功用例数等。unittest里面有四个很重要的概念，test fixture，test case，test suite，test runner。Test Fixture对一个测试用例环境的搭建和销毁，就是一个fixture，通过覆盖setUp()和tearDown()方法来实现。setUp()方法可以进行测试环境的搭建，比如获取待测试浏览器的驱动，或者如果测试中需要访问数据库，那么可以在setUp()中通过建立数据库连接来进行初始化。tearDown()方法进行环境的销毁，可以进行关闭浏览器，关闭数据库连接，清除数据库中产生的数据等操作；Test Case一个TestCase的实例就是一个测试用例。测试用例就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建（setUp）、实现测试过程的代码，以及测试后环境的还原（tearDown）。单元测试（unit test）的本质就在这里，一个测试用例就是一个完整的测试单元，可以对某一个功能进行验证。Test Suite一个功能的验证往往需要多个测试用例，可以把多个测试用例集合在一起执行，这个就产生了测试套件TestSuite的概念。Test Suit用来将多个测试用例组装在一起；Test Runner测试的执行也是非常重要的一个概念，在unittest框架中，通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test case。这个脚本中的类 Baidu1 继承了unittest.TestCase类，所以它使用了unittest框架来组织测试用例（TestCase）。setUp() 和 setDown() 是unittest框架中的测试固件。以test_开头命名的方法，是测试方法，在运行整个类的时候会默认执行。unittest提供了全局的main()方法，使用它可以方便地将一个单元测试模块变成可以直接运行的测试脚本。main()方法搜索所有包含在该模块中以”test”命名的测试方法，并自动执行他们。当我们增加了被测试功能和相应的测试用例之后，我们就需要把多个测试用例组织在一起执行，这就需要用到上文中提到的测试套件Test Suite假设我们已经编写了testbaidu1.py，testbaidu2.py两个文件testbaidu2.pyaddTest()TestSuite类的addTest()方法可以把不同的测试类中的测试方法组装到测试套件中，但是addTest()一次只能把一个类里面的一个测试方法组装到测试套件中。方式如下：将testbaidu1.py、testbaidu2.py中的测试方法放到一个测试套件中，在testsuite.py中实现。testsuite.py但是上述做法有两个不方便的地方，阻碍脚本的快速执行，必须每次修改testsuite.py：需要导入所有的相关的py文件，比如 import testbaidu1，每新增一个脚本就需要导入一个addTest一次只能增加一个测试方法，如果一个py文件中有10个测试方式，如果都要组装到测试套件中，就需要增加10次makeSuite（）和TestLoader()的应用在unittest 框架中提供了makeSuite() 的方法，makeSuite可以实现把测试用例类内所有的测试case组成的测试套件TestSuite ，unittest 调用makeSuite的时候，只需要把测试类名称传入即可。TestLoader 用于创建类和模块的测试套件，一般的情况下，使TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestClass) 来加载测试类。runall.py经过makeSuite（）和TestLoader（）的引入，我们不用一个py文件测试类，只需要导入一次即可。discover（）的应用discover 是通过递归的方式到其子目录中从指定的目录开始， 找到所有测试模块并返回一个包含它们对象的TestSuite ，然后进行加载与模式匹配唯一的测试文件，discover 参数分别为discover(dir,pattern,top_level_dir=None)runall.py—注意路径unittest 框架默认加载测试用例的顺序是根据ASCII 码的顺序，数字与字母的顺序为： 0 ~ 9,A ~ Z,a ~ z 。对于测试目录与测试文件来说， unittest 框架同样是按照这个规则来加载测试用例语免费云主机域名法：自动化的测试中， 对于每个单独的case来说，一个case的执行结果中， 必然会有期望结果与实际结果， 来判断该case是通过还是失败， 在unittest 的库中提供了大量的实用方法来检查预期值与实际值， 来验证case的结果， 一般来说， 检查条件大体分为等价性， 逻辑比较以及其他， 如果给定的断言通过， 测试会继续执行到下一行的代码， 如果断言失败， 对应的case测试会立即停止或者生成错误信息( 一般打印错误信息即可) ，但是不要影响其他的case执行。unittest 的单元测试库提供了标准的xUnit 断言方法。下面是一些常用的断言脚本执行完毕之后，还需要看到HTML报告，下面我们就通过HTMLTestRunner.py 来生成测试报告。修改runall.py用例不可能每一次运行都成功，肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误，并且把错误截图保存，这将是一个非常棒的功能，也会给我们错误定位带来方便。例如编写一个函数，关键语句为driver.get_screenshot_as_file：示例：testscreenshot.py之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景：需要多次执行一个案例，比如baidu搜索，分别输入中文、英文、数字等进行搜索，这时候需要编写3个案例吗？有没有版本一次运行？python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。ddt的安装：pip install ddt
python setup.py installdd.ddt：装饰类，也就是继承自TestCase的类。ddt.data：装饰测试方法。参数是一系列的值。data(value) 一次性传入一个参数data(value1,value2,…) 一次性传入多个参数，需要用@unpack映射data(*解析数据的方法(txt/csv文件))ddt.file_data：装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。注意，如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他所有文件都会作为json文件处理。如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。Testddt.py：感谢各位的阅读，以上就是“Python自动化测试框架之unittest怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python自动化测试框架之unittest怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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