Python怎么调用GPT3.5接口

这篇“Python怎么调用GPT3.5接口”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python怎么调用GPT3.5接口”文章吧。GPT3.5接口调用方法主要包括openai安装、api_requestor.py替换、接口调用、示例程序说明四个部分。Python openai库可直接通过pip install openai安装。如果已经安装openai，但是后续提示找不到ChatCompletion，那么请使用命令“pip install -U openai”来升级openai。Python openai安装完成之后，会产生api_requestor.py文件，文件位于python环境库文件目录下“site-packagesopenaiapi_requestor.py”，如下所示。将该文件进行替换，在公众号乐乐感知学堂中回复api35即可获得用来替换的文件。Windows：
C:Pro免费云主机域名gramDataAnaconda3Libsite-packagesopenaiapi_requestor.py
或
C:ProgramDataAnaconda3envsxxxlibsite-packagesopenaiapi_requestor.py
Linux：
/root/miniconda3/lib/pythonxx/site-packages/openaiapi_requestor.py
或
/root/miniconda3/envs/xxx/lib/pythonxx/site-packages/openaiapi_requestor.py
将该文件进行替换，在公众号乐乐感知学堂中回复api35即可获得用来替换的文件。接口调用方式不变，与openai自身调用方式一致。输入主要有7个参数。 （1）model：模型名称，gpt-3.5-turbo或gpt-3.5-turbo-0301 （2）messages：问题或待补全内容，下面重点介绍。 （3）temperature：控制结果随机性，0.0表示结果固定，随机性大可以设置为0.9。 （4）max_tokens：最大返回字数（包括问题和答案），通常汉字占两个token。假设设置成100，如果prompt问题中有40个汉字，那么返回结果中最多包括10个汉字。ChatGPT API允许的最大token数量为4096，即max_tokens最大设置为4096减去问题的token数量。 （5）top_p：设置为1即可。 （6）frequency_penalty：设置为0即可。 （7）presence_penalty：设置为0即可。 （8）stream：控制连续输出或完整输出。需要注意，上述输入参数增加stream，即是否采用控制流的方式输出。如果stream取值为False，那么完全返回全部文字结果，可通过response.choices[0].delta[‘content’]进行读取。但是，字数越多，等待返回时间越长，时间可参考控制流读出时的4字/每秒。如果steam取值为True时，那么返回结果是一个Python generator，需要通过迭代获取结果，平均大约每秒钟4个字（33秒134字，39秒157字）。读取程序如下所示.messages字段组成部分包括角色role和content问题两个部分组成，如下所示：在gpt-3.5-turbo模型中，角色role包含system系统、assistant助手和用户user三种类型。System角色相当于告诉ChatGPT具体以何种角色回答问题，需要在content中指明具体的角色和问题内容。而gpt-3.5-turbo-0301主要区别在于更加关注问题内容，而不会特别关注具体的角色部分。gpt-3.5-turbo-0301模型有效期到6月1日，而gpt-3.5-turbo会持续更新。assistant助手和用户user则相当于已经指明了角色，content直接写入关注的问题即可。 （1）stream = False （2）stream = True3 API调用效果以上就是关于“Python怎么调用GPT3.5接口”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。

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