本文小编为大家详细介绍“Python怎么批量更改图像尺寸统一大小”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python怎么批量更改图像尺寸统一大小”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。图像库PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。Image类是PIL中的核心类，你有很多种方式来对它进行初始化，比如从文件中加载一张图像，处理其他形式的图像，或者是从头创造一张图像等。Image模块操作的基本方法都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等方法。1.加载图像，使用Image类的open()函数：2.保存图像，使用Image类的save()函数：3.os.path.basename()方法：返回path最后的文件名, 如果path以’/’结尾，那么就会返回空值, 即os.path.split(path)的免费云主机域名第二个元素。示例：4.img.resize((width,height),Image.BILINEAR) ：使用resize函数指定图像的大小和质量，第二个参数设置和含义如下图：
5.glob.glob()与glob.iglob()的用法：glob.glob()可同时获取所有的匹配路径，而glob.iglob()一次只能获取一个匹配路径。分享一个比较实用的功能，改一下文件路径和缩放尺寸即可适配成自己的。适用于原来是不同尺寸的图片，不好统一缩放的，只能放到一张统一大小的画布里。如果原来的图片尺寸是一致的，请参考本人另一篇博客，自己找一下咯。运行环境：python3.5+需要安装一下opencv，如果有anaconda，执行conda install opencv-python后面来了新的需求，作为一个程序员，需求是永远要去满足的。缩放的同时，需要保持原有比例，全部设置到一张800 * 800的全黑画布上面，即补零操作，又重新调整了代码，其中的核心部分就是判断图像的长边是否大于800，大于800则将800与长边的比值设置为缩放比例，小于800则原图大小不变。需要导入一个新库numpy，conda install numpy：标注的xml文件需要同步修改，于是把代码调整了一下：
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