这篇文章主要介绍了Python中的Merge怎么使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python中的Merge怎么使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。meragepandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来，语法如下：作为一个功能完善、强大的语言，python的pandas库中的merge()支持各种内外连接。left与right：两个不同的DataFramehow：指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inneron : 指的是用于连接的列索引名称。必须存在右右两个DataFrame对象中，如果没有指定且其他参数也未指定则以两个DataFrame的列名交集做为连接键left_on：左则DataFrame中用作连接键的列名;这个参数中左右列名不相同，但代表的含义相同时非常有用。ri免费云主机域名ght_on：右则DataFrame中用作 连接键的列名left_index：使用左则DataFrame中的行索引做为连接键right_index：使用右则DataFrame中的行索引做为连接键sort：默认为True，将合并的数据进行排序。在大多数情况下设置为False可以提高性能suffixes：字符串值组成的元组，用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称，默认为(’_x’,’_y’)copy：默认为True,总是将数据复制到数据结构中；大多数情况下设置为False可以提高性能indicator：在 0.17.0中还增加了一个显示合并数据中来源情况；如只来自己于左边(left_only)、两者(both)join方法提供了一个简便的方法用于将两个DataFrame中的不同的列索引合并成为一个DataFrame。其中参数的意义与merge方法基本相同, 只是join方法默认为左外连接how = left。还有一种连接方式：concatconcat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。与数据库不同的是concat不会去重，要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法关于“Python中的Merge怎么使用”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python中的Merge怎么使用”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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