这篇“Pandas怎么使用分隔符或正则表达式将字符串拆分为多列”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Pandas怎么使用分隔符或正则表达式将字符串拆分为多列”文章吧。字符串方法是pandas.Series方法。适用于pandas.Series或pandas.DataFrame列要按定界符（delimiter）进行拆分，使用字符串方法str.split（）。以以下pandas.Series为例。将定界符指定为第一个参数。一个pandas.Series元素作为拆分字符串的列表返回。指定split = True作为参数可分为多个列并以pandas.DataFrame的形式获取。默认值为expand = False。没有足够的行划分的元素为“无(None)”。可以在列中指定获取的pandas.DataFrame的列名。如果要通过将pandas.DataFrame的特定列拆分为多列来更新它，这会有些乏味。可能有更好的方法。以先前创建的pandas.DataFrame为例。在特定的列上使用str.split（）获得一个拆分的pandas.DataFrame。使用pd.concat（）与原始pandas.DataFrame进行串联（联接），并使用drop（）方法删除原始列。如果剩余的列很少，则只能选择与pd.concat（）串联（联接）时所需的列。要重命名特定的列，请使用rename（）方法。参考文章Pandas.DataFrame的行名和列名的修改使用字符串方法str.extract（）分割正则表达式。以以下pandas.Series为例。在第一个参数中指定正则表达式。对于每个免费云主机域名与正则表达式中用（）括起来的组部分匹配的字符串，均对其进行划分。提取多个组时，无论参数expand如何，都将返回pandas.DataFrame。如果不匹配，则为NaN。如果只有一组，则当参数expand = True时返回pandas.DataFrame，如果expand = False则返回pandas.Series。Expand = False是当前版本0.22.0中的默认值，但expand = True将是将来的默认值。FutureWarning: currently extract(expand=None) means expand=False (return Index/Series/DataFrame)
but in a future version of pandas this will be changed to expand=True (return DataFrame)如果对正则表达式模式使用命名组（？P …），则该名称将按原样是列名。如果要通过将pandas.DataFrame的特定列划分为多个列来进行更新，请参考上面的str.split（）示例。使用pd.concat（）连接（联接）原始的pandas.DataFrame并使用drop（）方法删除原始的列。以上就是关于“Pandas怎么使用分隔符或正则表达式将字符串拆分为多列”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。
本篇内容主要讲解“li免费云主机域名nux下C/C++学生信息管理系统怎么实现”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“linux下C/C++学生信息管理系统怎么实现”吧!一、简介 大学期间用vc++开发的简单…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
