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pandas.concat(objs, axis=0, join=’outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=No免费云主机域名ne, levels=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True)参数含义如下：根据轴方向的不同，可以将堆叠分成横向堆叠与纵向堆叠，默认采用的是纵向堆叠方式在堆叠数据时，默认采用的是外连接（join参数设为outer）的方式进行合并，当然也可以通过join=inner设置为内连接的方式。
当使用concat()函数合并时，若是将axis参数的值设为0，且join参数的值设为inner,则代表着使用纵向堆叠与内连接的方式进行合并1）主键合并数据在使用merge()函数进行合并时，默认会使用重叠的列索引做为合并键，并采用内连接方式合并数据，即取行索引重叠的部分。2）merge()函数还支持对含有多个重叠列的DataFrame对象进行合并。join()方法能够通过索引或指定列来连接多个DataFrame对象join（other，on = None，how =‘left’，lsuffix =‘’，rsuffix =‘’，sort = False ）
on参数指定连接的列名当DataFrame对象中出现了缺失数据，而我们希望使用其他DataFrame对象中的数据填充缺失数据，则可以通过combine_first()方法为缺失数据填充。
用right的数据填充left缺失的部分
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