本篇内容主要讲解“pandas怎么实现按照多列排序ascending”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“pandas怎么实现按照多列排序ascending”吧!代码示例：Series 对series的索引进行排序，默认升序对series的值进行排序，对值进行排序的时候，无论是升序还是降序，缺失值（NaN）都会排在最后面DataFrame：使用by参数进行某几列（行）排序的时候，以列表中的第一个为准，可能后面的不会生效，因为有的时候无法做到既对第一行（列）进行升序排序又对第二行（列）进行排序。在指定行值进行排序的时候，必须设置axis=1，不然会报错，因为默认指定的是列索引，找不到这个索引所以报错，axis=1的意思是指定行索引。
Series对series的值进行升序排名，输出为排名，当排名相同时，输出平均排名，method=‘first’排名相同时按照值在数组中出现的顺序排序method参数除了,first按值在原始数据中的出现顺序分配排名，还有min使用整个分组的最小排名，max是用整个分组的最大排名，average使用平均排名，也是默认的排名方式。还可以设置ascending参数，设置降序还是升序排序。DataFrame：method与ascending参数的使用与Series的相同到此，相信大家对“pandas怎么实现按照多列排序ascending”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注免费云主机域名我们，继续学习！
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