​​​​​​​python可迭代对象,迭代器,生成器,协程实例分析


这篇文章主要介绍了python可迭代对象,迭代器,生成器,协程实例分析的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python可迭代对象,迭代器,生成器,协程实例分析文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。迭代是一种设计模式,解决有序便利序列的问题。通用的可迭代对象需要支持done和next方法。伪代码如下:python的可迭代对象需要实现__iter__()方法,返回一个迭代器。for循环和顶级函数iter(obj)调用obj的__iter__()方法,返回一个迭代器。迭代器本身也是可迭代对象,所以也需要实现__iter__()方法,返回自身,同时也需要实现__next__()方法,获取下一个元素。简单类示例:生成器帮助迭代器省内存。在上面的例子可以看出,可迭代对象会一次性把所有元素生成并保存。但免费云主机域名是有时候,我们只关注当前处理的元素。如果元素数量庞大,比如说在处理大量日志分析的时候,一次性把所有行加载到内存,导致内存浪费严重。所以才有了生成器。yield关键字让python生成器实现超级方便。yield可看成是代码执行暂停,直到下一次next()方法调用,然后遇到下一个yield再次暂停。另外,yield xxx 表示回元素xxx。需要注意的是,虽然我们定义的是函数,但是实际上,python会自动将其转换成一个生成器对象,而不是一个普通的函数对象。协程程用是让我们可以往生成器发送数据。协程与生成器语法区别是: xx = yield xxx,即yield左边有赋值语句,send(a)方法会将a赋值给xx,协程对象返回xxx。协程的这个特征,被用于异步编程和并发编程,在程序遇到IO时自动暂停切换。协程执行顺序:yield 出现和生成器暂停在函数外执行send()方法,且激活了生成器发生的值赋值给yiled语句左侧变量生成器继续执行,直到遇到下一个yield语句。关于“python可迭代对象,迭代器,生成器,协程实例分析”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“python可迭代对象,迭代器,生成器,协程实例分析”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注百云主机行业资讯频道。

相关推荐: 怎么使用Node.js搭建HTTP服务器

本篇内容主要讲解“怎么使用Node.js搭建HTTP服务器”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么使用Node.js搭建HTTP服务器”吧!HTTP 协议是什么?超文本传输协议,一个应用层协议,一个在计算…

免责声明:本站发布的图片视频文字,以转载和分享为主,文章观点不代表本站立场,本站不承担相关法律责任;如果涉及侵权请联系邮箱:360163164@qq.com举报,并提供相关证据,经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫
上一篇 04/28 11:53
下一篇 04/28 11:53

相关推荐