这篇“Python+Pillow+Pytesseract怎么实现验证码识别”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python+Pillow+Pytesseract怎么实现验证码识别”文章吧。需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好了。安装好Tesseract-OCR.exep免费云主机域名ytesseract 库的配置：搜索找到pytesseract.py，打开该.py文件，找到 tesseract_cmd，改变它的值为刚才安装 tesseract.exe 的路径。识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。运行效果如下：识别结果：3n3D
Processfinishedwithexitcode0运行效果如下：二值化自适应阈值：181.0
识别结果：8A62N1
Processfinishedwithexitcode0运行效果如下：二值化设置的阈值：185.0
识别结果：7364
Processfinishedwithexitcode0以上就是关于“Python+Pillow+Pytesseract怎么实现验证码识别”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。
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