在Go语言项目中怎么使用Zap日志库

本篇内容介绍了“在Go语言项目中怎么使用Zap日志库”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！在许多Go语言项目中，我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能：能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台。日志切割-能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件。支持不同的日志级别。例如INFO，DEBUG，ERROR等。能够打印基本信息，如调用文件/函数名和行号，日志时间等。在介绍Uber-go的zap包之前，让我们先看看Go语言提供的基本日志功能。Go语言提供的默认日志包是https://golang.org/pkg/log/。实现一个Go语言中的日志记录器非常简单——创建一个新的日志文件，然后设置它为日志的输出位置。我们可以像下面的代码一样设置日志记录器让我们来写一些虚拟的代码来使用这个日志记录器。在当前的示例中，我们将建立一个到URL的HTTP连接，并将状态代码/错误记录到日志文件中。现在让我们执行上面的代码并查看日志记录器的运行情况。当我们执行上面的代码，我们能看到一个test.log文件被创建，下面的内容会被添加到这个日志文件中。它最大的优点是使用非常简单。我们可以设置任何io.Writer作为日志记录输出并向其发送要写入的日志。仅限基本的日志级别只有一个Print选项。不支持INFO/DEBUG等多个级别。对于错误日志，它有和Fatal日志通过调用os.Exit(1)来结束程序Panic日志在写入日志消息之后抛出一个panic但是它缺少一个ERROR日志级别，这个级别可以在不抛出panic或退出程序的情况下记录错误缺乏日志格式化的能力——例如记录调用者的函数名和行号，格式化日期和时间格式。等等。不提供日志切割的能力。Zap是非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库。它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录它非常的快根据Uber-go Zap的文档，它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。 以下是Zap发布的基准测试信息记录一条消息和10个字段:记录一个静态字符串，没有任何上下文或printf风格的模板：运行下面的命令安装zapZap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。在性能很好但不是很关键的上下文中，使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍，并且支持结构化和printf风格的日志记录。在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中，使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快，内存分配次数也更少，但它只支持强类型的结构化日志记录。通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。通过Logger调用Info/Error等。默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger，然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。日志记录器方法的语法是这样的：其中MethodXXX是一个可变参数函数，可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。我们执行上面的代码会得到如下输出结果：现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。大部分的实现基本都相同。惟一的区别是，我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger。然后使用SugaredLogger以printf格式记录语句下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码：当你执行上面的代码会得到如下输出：你应该注意到的了，到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。在本博客的后面部分，我们将更详细地讨论SugaredLogger，并了解如何进一步配置它。我们要做的第一个更改是把日志写入文件，而不是打印到应用程序控制台。我们将使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置，而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger。zapcore.Core需要三个配置——Encoder，WriteSyncer，LogLevel。1.Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()，并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()。2.WriterSyncer：指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。3.Log Level：哪种级别的日志将被写入。我们将修改上述部分中的Logger代码，并重写InitLogger()方法。其余方法—main()/SimpleHttpGet()保持不变。当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。现在，我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此，我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()。当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。鉴于我们对配置所做的更改，有下面两个问题：时间是以非人类可读的方式展示，例如1.572161051846623e+09调用方函数的详细信息没有显示在日志中我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig()，并进行以下更改:修改时间编码器在日志文件中使用大写字母记录日志级别接下来，我们将修改zap logger代码，添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此，我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option。当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。Zap本身不支持切割归档日志文件为了添加日志切割归档功能，我们将使用第三方库Lumberjack来实现。执行下面的命令安装Lumberjack要在zap中加入Lumberjack支持，我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数：Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:Filename: 日志文件的位置MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以MB为单位）MaxBackups：保留旧文件的最大个数MaxAges：保留旧文件的最大天数Compress：是否压缩/归档旧文件最终，使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下：执行上述代码，下面的内容会输出到文件——test.log中。同时，可免费云主机域名以在main函数中循环记录日志，测试日志文件是否会自动切割和归档（日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份）。“在Go语言项目中怎么使用Zap日志库”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注百云主机网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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