Python最短路径的求解方式有哪些

这篇文章主要介绍“Python最短路径的求解方式有哪些”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python最短路径的求解方式有哪些”文章能帮助大家解决问题。图的话可以大致分为有向图与无向图、图中的边有的是正权值,有的是负权值
有的是两点之间多条路,有的甚至有自环（可以说是灰常的灵活）
创建一个图可以用的数据结构有：
十字链表、邻接多重表、邻接矩阵、边集数组、邻接表
本篇博客前两题解题方法使用的是邻接表,最后一个使用的是邻接矩阵
大家根据自己的喜好进行选择即可,但是思想还是一样的
如果大家对最短路不是很熟的话,推荐大家去看看这个UP主的视频,感觉讲的贼好传送门已就绪十字链表：是有向图存储的一种链式存储结构,可以看成是有向图的邻接表和逆邻接表合起来得到的链表。用十字链表来存储有向图，可以达到高效的存取效果。同时，代码的可读性也会得到提升。邻接多重表：邻接多重表是无向图的一种存储方式。邻接多重表是邻接表的改进，它把边的两个顶点存放在边表结点中，所有依附于同一个顶点的边串联在同一链表中，由于每条边依附于两个顶点，则每个边表结点同时链接在两个链表中邻接矩阵：是表示顶点之间相邻关系的矩阵（个人感觉也是最简单的一个,但非常不适合稀疏图）逻辑结构分为两部分：V和E集合，其中，V是顶点，E是边。因此，用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵边集数组：边集数组（edgeset array）是利用一维数组存储图中所有边的一种图的表示方法。该数组中所含元素的个数要大于等于图中边的条数，每个元素用来存储一条边的起点、终点（对于无向图，可选定边的任一端点为起点或终点）和权（若有的话），各边在数组中的次序可任意安排，也可根据具体要求而定。问题描述Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，
都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0再接下一行有两个整数S,T(0Output
对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1问题分析本题目中求解的是单源最短路,经过观察路的边权均是正的,所以我们暂定使用迪杰斯特拉算法
回顾一下迪杰斯特拉算法的模板步骤：代码实现问题描述资源限制
时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB
问题描述
给定一个n个顶点，m条边的有向图（其中某些边权可能为负，但保证没有负环）。请你计算从1号点到其他点的最短路（顶点从1到n编号）。
输入格式
第一行两个整数n, m。
接下来的m行，每行有三个整数u, v, l，表示u到v有一条长度为l的边。
输出格式
共n-1行，第i行表示1号点到i+1号点的最短路。
样例输入
3 3
1 2 -1
2 3 -1
3 1 2
样例输出
-1
-2
数据规模与约定
对于10%的数据，n = 2，m = 2。
对于30%的数据，n 对于100%的数据，1 问题分析spfa是一种随机方法,有些数据可能会将其卡死。他的思想是使用队列进行算法优化
特点是可以求含有负边权图的最短路。每次将更新过最短长度的点加入队列中（因为该点最短路更新了那么与他相连的点最短路也可能更新）然后从队列中每次取出一个点,对该点所连的点进行边权更新。然后将更新后的点再加入队列中,直到没有点更新为止。代码实现问题描述给出n个点和m条边，接着是m条边，代表从牛a到牛b需要花费c时间，现在所有牛要到牛x那里去参加聚会，
并且所有牛参加聚会后还要回来，给你牛x，除了牛x之外的牛，他们都有一个参加聚会并且回来的最短时间，
从这些最短时间里找出一个最大值输出
Input
Line 1: Three space-separated integers, respectively: N, M, and X
Lines 2… M+1: Line i+1 describes road i with three space-se免费云主机域名parated integers:
Ai, Bi, and Ti. The described road runs from farm Ai to farm Bi, requiring Ti time units to traverse.
Output
Line 1: One integer: the maximum of time any one cow must walk.
Examples
Sample Input
4 8 2
1 2 4
1 3 2
1 4 7
2 1 1
2 3 5
3 1 2
3 4 4
4 2 3
Sample Output
10问题分析不妨先回忆一下怎么使用弗洛伊德算法:代码实现关于“Python最短路径的求解方式有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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