Python+matplotlib怎么绘制条形图和直方图

这篇文章主要介绍“Python+matplotlib怎么绘制条形图和直方图”，在日常操作中，相信很多人在Python+matplotlib怎么绘制条形图和直方图问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python+matplotlib怎么绘制条形图和直方图”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！bar()函数的最主要的几个参数如下：bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)参数1：x: 标量型，x轴上的坐标。浮点数或类数组结构。注意x可以为字符串数组参数2：height：y轴上的坐标。浮点数或类数组结构参数3：width：指定柱形图的宽度。浮点数或类数组结构。默认值为0.8参数4：bottom：标量或标量类数组型，y坐标的起始高度参数5：align：柱状图在x轴上的对齐方式，可选{‘center’, ‘edge’} center：中心对称 edge：边缘对称参数6：**kwargs：接收免费云主机域名的关键字参数传递给关联的Rectangle。 返回值：BarContainer实例，其patches属性是柱体的列表条形图（柱状图）一个简单的示例，随便设置12个月份，并给定某些数据，代码如下：第一列中的color=‘red’表示柱状图全部显示为红，为显示区别，做以下修改：具体显示结果如下：hist(x，bins=None，range=None，density=None，weights=None，cumulative=False，bottom=None，histtype=“bar”， align=“mid”，orientation=“vertical”，rwidth=None，log=False，color=None，label=None，stacked=False，normed=None， hold=None，data=None，**kwargs）hist()函数的基础参数如下：x ：表示输入值，可以是单个数组，或者不需要相同长度的数组序列。bins：表示绘制条柱的个数。若给定一个整数，则返回 “bins+1” 个条柱，默认为10。range：bins的上下范围（最大和最小值）。color：表示条柱的颜色，默认为None。facecolor #直方图颜色edgecolor #直方图边框颜色alpha # 透明度histtype #直方图类型，‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’orientation # 水平或垂直方向rwidth #柱子与柱子之间的距离，默认是0下面通过一个例子来说明hist()函数的作用：注意：bins[]中60，80和100,130中间缺少是故意为之，为了显示区别运行结果如下：很明显，hist()函数会自动根据参数bins中的区分将参数x中的数据自动进行统计。搞事情，既然参数x(如例子中的population_ages)可能是数列，那能否用随机函数自动生成数组，然后在进行统计呢？当然可以。色子经常用来娱乐（用作他途造成后果与我无关），它有6个面，分别点数为1，2，3，4，5，6，可利用随机函数（上篇中的choice函数）来随机产生，比如choice([1,2,3,4,5,6])，产生N次（比如20万次）并将每次结果保存到列表中，最后统计出各点的总数或所点比例。分析：1）先建一个类，其功能就是运行一次，就随机选择6个面（点数）2）将色子实例化，并给定一个参数（运行的次数），图形化显示出来。运行结果：与此同时，为了后面方便，引入另一个随机函数randint(x, y)，这个函数的作用是产生x-y之间的数字，比如randint(1,10)，就产生1到10之间的数字。choice([1,2,3,4,5,6])可以修改为randint(1,self.sides)，这样实例化后，需要输入随意一个面数，就会随机产生对应的数字。上述还只是打印在交互栏，且类、实例还是在一个文件中，分成不同的文件，并数据统计用图的形式显示。1.重新修改色子类文件名sezi.py，里面代码如下：2.新建一个名称sezigame.py的文件，代码如下运行结果：如果有2个相同的色子呢？同时掷两个骰子，最小为2，最大为12，结果分布情况自然也就不同。将名称sezigame.py的文件修改，改动后的代码如下：运行结果如下：到此，关于“Python+matplotlib怎么绘制条形图和直方图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注百云主机网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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