本篇内容介绍了“Pythoncv.Canny()方法怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！OpenCV提供了cv.Canny()方法，该方法将输入的原始图像转换为边缘图像。该方法的原型为：image参数是array格式的输入图像。threshold1与threshold2分别是我们的下界阈值与上界阈值。apertureSize是用于查找图像梯度的Sobel核的大小，默认为3。L2gradient指定了求梯度幅值的免费云主机域名公式，是一个布尔型变量，默认为False。当它为True时，使用L2，否则使用L1。下面是具体代码：“Pythoncv.Canny()方法怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注百云主机网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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