本文小编为大家详细介绍“怎么使用Python+OpenCV实现图像识别替换功能”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“怎么使用Python+OpenCV实现图像识别替换功能”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。OpenCV-Python是一个Python库，旨在解决计算机视觉问题。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年由英特尔的Gary Bradski启动。Bradski在访学过程中注意到，在很多优秀大学的实验室中，都有非常完备的内部公开的计算机免费云主机域名视觉接口。这些接口从一届学生传到另一届学生，对于刚入门的新人来说，使用这些接口比重复造轮子方便多了。这些接口可以让他们在之前的基础上更有效地开展工作。OpenCV正是基于为计算机视觉提供通用接口这一目标而被策划的。安装opencv思路：1、首先区分三张图片：base图片代表初始化图片；template图片代表需要在大图中匹配的图片；white图片为需要替换的图片。2、然后template图片逐像素缩小匹配，设定阈值，匹配度到达阈值的图片，判定为在初始图片中；否则忽略掉。3、匹配到最大阈值的地方，返回该区域的位置（x,y）4、然后用white图片resize到相应的大小，填补到目标区域。match函数：replace函数：每次执行需要初始化x,y(图片匹配初始位置参数)，w,h（图片缩放初始宽高）完整代码执行结果：读到这里，这篇“怎么使用Python+OpenCV实现图像识别替换功能”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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