本篇内容主要讲解“python接口自动化之正则用例参数化示例分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大免费云主机域名家学习“python接口自动化之正则用例参数化示例分析”吧!我们在做接口自动化的时候，处理接口依赖的相关数据时，通常会使用正则表达式来进行提取相关的数据。正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE) 。它是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。而Python 自1.5版本起增加了re模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。单字符：即表示一个单独的字符，比如匹配数字用d，匹配非数字用D。除以下语法，也可以匹配指定的具体字符，可以是1个也可以是多个。字符功能说明.匹配任意1个字符（除了n）[2a]匹配[]中括号中列举的字符，如这里就是匹配2或者a这两个字符其中的一个d匹配数字，即0-9D匹配非数字s匹配空白，即空格、tab键（tab键为两个空格）S匹配非空白w匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_（数字、字母、下划线）W匹配非单词字符实例如下，这里先说明一下findall(匹配规则，要匹配的字符串)这个方法是查找所有匹配的数据，以列表的形式返回，后面会在re模块进行详解：如果要匹配某个字符多次，就可以在字符后面加上数量进行表示，具体规则如下：字符功能说明*匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无+匹配前一个字符出现1次或无限次，即至少1次?匹配前一个字符出现0次或1次，即要么没有，要么只有1次{m}匹配前一个字符出现m次{m,}匹配前一个字符至少出现m次{m,n}匹配前一个字符出现从m到n次实例如下：字符功能说明|匹配左右任意一个表达式(ab)将括号中字符作为一个分组实例如下：字符功能说明^匹配字符串开头，只能匹配开头$匹配字符串结尾，只能匹配结尾b匹配一个单词的边界（单词：字母、数字、下划线）B匹配非单词的边界实例如下：python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符，而非贪婪模式则是尝试匹配尽可能少的字符，在表示数量的表达式后加上问号(?)就可以关闭贪婪模式。如下例子，匹配2个以上的数字，如果符合条件它会一直匹配到不符合才停止，如其中的34656fya，34656符合2个数字以上，那么它会一直匹配到6为止，如果关闭贪婪模式，那么在满足2个数字时就会停止，最后可以匹配到34、65。在python中使用正则表达式，就会用到re模块来进行操作，提供的方法一般需要传入两个参数：参数1： 匹配的规则参数2：要进行匹配的字符串查找所有符合规范的字符串，以列表的形式返回。查找第一个符合规范的字符串，返回的是一个匹配对象，可以通过group()将匹配到的数据直接提取出来。返回的匹配对象中，span为匹配到的数据的下标范围，match则是匹配到的值。group()参数说明：不传参数：获取的是匹配到的所有内容传入数值：可以通过参数来指定，获取第几个分组中的内容（获取第1个分组，传入参数1，获取第2个分组，传入参数2，依次类推。）从字符串的起始位置进行匹配，匹配成功则返回匹配到的对象，如果开头的位置不符合匹配的规则，不会继续往后面去匹配，直接返回None。re.match()与re.search()都是只匹配一个，不一样的是，前者只匹配字符串的开头，后者则是会匹配整个字符串，但只获取第一个符合的数据。检索和替换：用于替换字符串中的匹配项re.sub()参数说明：参数1：待替换的字符串参数2：目标字符串参数3：要进行替换操作的字符串参数4：可以指定最多替换的次数，非必填（默认替换所有符合规范的字符串）在接口自动化测试中，我们的测试数据都是保存在excel中的，有些参数如果写死一个数据，可能换个场景或者换个环境就不能用了，那么切换环境时就需要先把新环境的测试数据准备好，并且能支持去跑我们的脚本，或者把excel的数据修改为适合新环境的测试数据，维护的成本较高。因此就需要把我们的自动化脚本测试数据尽量地参数化，降低维护成本。我们先看简单版的参数化，以登录为例，登录时用到的账号、密码等信息都可以提取出来放到配置文件，修改数据或更换环境时直接在配置文件中统一修改就可以了。但如果有多个不同的数据需要参数化呢，每个参数都加个判断去替换数据吗？这样的代码既啰嗦又不好维护，这时re模块就可以用上了，直接看一个实例：注意这里的正则表达式是有使用?关闭贪婪模式的，因为测试数据中可能会需要参数化2个或以上的数据，如果不关闭贪婪模式，它就只能匹配搭配一个数据，举例如下：另外提到的一个用于临时保存数据的类，这里主要用于保存接口返回的数据，因为有些测试数据是动态变化的，可能要依赖于某个接口，后面的测试用例又需要这些数据，那么我们在接口返回时就可以保存到这个类里作为一个类属性，接着在需要用这个数据的测试用例时，把这个类属性提取出来替换到测试数据中即可。提示：设置属性setattr（对象, 属性名, 属性值），获取属性值getattr(对象, 属性名)。到此，相信大家对“python接口自动化之正则用例参数化示例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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