本篇内容主要讲解“python深度学习tensorflow怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python深度学习tensorflow怎么使用”吧!编写tensorflow代码，实际上就是编写py文件，最好找一个好用的编辑器，如果你用vim或gedit比较顺手，那也可以的啦。我们既然已经安装了anaconda，那么它里面自带一个还算不错的编辑器，名叫spyder，用起来和matlab差不多，还可以在右上角查看变量的值。因此我一直使用这个编辑器。它的启动方式也很简单，直接在终端输入spyder就行了。我们一般引入tensorflow都用语句import tensorflow as tf因此，以后文章中我就直接用tf来表示tensorflow了。在tf中，常量的定义用语句：这就定义了一个值为10的常量a变量用Variable来定义, 并且必须初始化，如：分别定义了一个3×3的全1矩阵x，和一个3×3的全0矩阵y，0和1的值就是初始化。变量定义完后，还必须显式的执行一下初始化操作，即需要在后面加上一句：这句可不要忘了，否则会出错。例：自定义一个拉普拉斯的W变量：变量在定义时要初始化，但是如果有些变量刚开始我们并不知道它们的值，无法初始化，那怎么办呢？那就用占位符来占个位置，如：指定这个变量的类型和shape，以后再用feed的方式来输入值。如果把下面的python语句改在tf语句，该怎么写呢：定义两个变量，并将两个数相加，输出结果。如果在tf中直接像上面这样写，那就错了。x,y,z分别是三个tensor对象，对象间的运算称之为操作(op), tf不会去一条条地执行各个操作，而是把所有的操作都放入到一个图(graph）中，图中的每一个结点就是一个操作。然后行将整个graph 的计算过程交给一个 TensorFlow 的Session, 此Session可以运行整个计算过程，比起操作(operations)一条一条的执行效率高的多。执行代码如下：其中sess.run()即是执行，注意要先执行变量初始化操作，再执行运算操作。Session需要先创建，使用完后还需要释放。因此我们使用with…as..语句，让系统自动释放。此处使用feed_dict以字典的方式对多个变量输入值。其中也可以改成定义变量时，没有指定数据类型，则默认为float32，因此是5.0而不是5到此，相信大家对“python深度学习tensorflow怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，免费云主机域名继续学习！
这篇文章主要介绍“php7修改时区无效如何解决”的相关知识，小编通过实际案例向大免费云主机域名家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“php7修改时区无效如何解决”文章能帮助大家解决问题。 php7修改时区无效的解决办法：1、从代码中动态修改时区…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
