这篇文章主要讲解了“Python中range()与np.arange()怎么使用”，文中免费云主机域名的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中range()与np.arange()怎么使用”吧！np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1。参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数当使用非整数步长（如0.1）时，结果往往不一致。这些情况下最好使用linspace。函数语法：参数说明：start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)有两个参数或三个参数的情况（第二种构造方法）：arange()是Numpy中的函数，它和python自带函数range()的功能貌似比较相同。但是range()和np.arange()有一些区别：range()和np.arange()的返回类型不同，range()返回的是range这个object，而np.arange()返回的是ndarray类型；range()不支持步长为小数，而np.arange()支持步长(step)为小数；range()和np.arange()都可用于迭代；range()和np.arange()都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。range()可用于迭代，而np.arange()作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。感谢各位的阅读，以上就是“Python中range()与np.arange()怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中range()与np.arange()怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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