MySQL导致索引失效的情况有哪些

本篇内容主要讲解“MySQL导致索引失效的情况有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL导致索引失效的情况有哪些”吧!首先准备两张表用于演示：如下一条sql语句是没有索引的情况：我们通过建立索引来优化它的查询效率，有如下几种方案：①建立普通索引：②在普通索引的基础上，再增加联合索引：可以看到，在多个索引都可以使用时，系统一般优先使用更长的联合索引，因为联合索引相比来说更快，这点应该也很好理解，前提是要遵守联合索引的最左匹配原则。如果再创建一个name,course_id,class_id组成的联合索引，那么上述sql语句不出意外会使用这个key_len更长的联合索引(意外是优化器可能会选择其他更优的方案，如果它更快的话)。联合索引速度不一定优于普通索引，比如第一个条件就过滤了所有记录，那么就没必要用后序的索引了。①联合索引全部匹配的情况：该sql语句符合最左前缀原则，每个字段条件中的字段恰好和联合索引吻合。这种情况是最优的，因为依靠一个联合索引就可以快速查找，不需要额外的查询。②联合索引最右边缺失的情况：该sql语句条件中，并不含有联合索引的全部条件，而是抹去了右半部分，该语句使用的索引依旧是该关联查询，只不过只用到了一部分，通过查看key_len可以知道少了5字节，这5字节对应的是class_id，证明class_id并未生效而已(where中没有，当然用不到啦)。同理，抹掉where中的course_id字段，联合索引依旧会生效，只是key_len会减小。③联合索引中间缺失的情况：如上sql语句依旧使用的是联合索引，但是它的key_len变小了，只有name字段使用到了索引，而class_id字段虽然在联合索引中，但是因为不符合最左匹配原则而GG了。整个sql语句的执行流程为：先在联合索引的B树中找到所有name为11111的记录，然后全文过滤掉这些记录中class_id不是10154的记录。多了一个全文搜索的步骤，相比于①和②情况性能会更差。④联合索引最左边缺失的情况：该情况是上一个情况的特例，联合索引中最左边的字段未找到，所以虽然有其他部分，但是统统都失效了，走的是全文查找。结论：最左匹配原则指的是查询从索引的最左列开始，并且不能跳过索引中的列，如果跳过了某一列，索引将部分失效(后面的字段索引全部失效)。注意：创建联合索引时，字段的顺序就定格了，最左匹配就是根据该顺序比较的；但是在查询语句中，where条件中字段的顺序是可变的，意味着不需要按照关联索引字段的顺序，只要where条件中有就行了。承接上面的联合索引，使用如下sql查询：key_len只有68，代表关联索引中class_id未使用到，虽然符合最左匹配原则，但因为>符号让关联索引中该条件字段右边的索引失效了。但如果使用>=号的话：右边的索引并未失效，key_len为73，所有字段的索引都使用到了。结论：为了充分利用索引，我们有时候可以将>、=、的条件的字段尽量放在关联索引靠后的位置。现有一个需求，找出name为li开头的学生信息：上面的两条sql语句都可以满足需求，然而第一条语句用了索引，第二条没有，一点点的改变真是天差地别。结论：字段使用函数会让优化器无从下手，B树中的值和函数的结果可能不搭边，所以不会使用索引，即索引失免费云主机域名效。字段能不用就不用函数。类似：类似的对字段的运算也会导致索引失效。如上，name字段是VARCAHR类型的，但是比较的值是INT类型的，name的值会被隐式的转换为INT类型再比较，中间相当于有一个将字符串转为INT类型的函数。不等于的情况是不会使用索引的。因为!=代表着要进行全文的查找，用不上索引。和前一个规则类似的，!=null。同理not like也无法使用索引。最好在设计表时设置NOT NULL约束，比如将INT类型的默认值设为0，将字符串默认值设为”。只要以%开头就无法使用索引，因为如果以%开头，在B树排序的数据中并不好找。如果or前后都是索引：如果其中一个没有索引：那么索引就失效了，假设还是使用索引，那就变成了先通过索引查，然后再根据没有的索引的字段进行全表查询，这种方式还不如直接全表查询来的快。字符集如果不同，会存在隐式的转换，索引也会失效，所有应该使用相同的字符集，防止这种情况发生。对于单列索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引在选择组合索引时，query过滤性最好的字段应该越靠前越好在选择组合索引时，尽量选择能包含当前query中where子句中更多字段的索引在选择组合索引时，如果某个字段可能出现范围查询，尽量将它往后放到此，相信大家对“MySQL导致索引失效的情况有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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