echarts的y轴刻度计算需求实例分析

这篇“echarts的y轴刻度计算需求实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“echarts的y轴刻度计算需求实例分析”文章吧。echarts自身的刻度计算有时候并不好用，例如有时候你希望让图表只有5条刻度线，即分成4段，echarts提供了一个参数叫splitNumber，把splitNumber设为4可以让图表尽量地分成4段，然而当数据波动较大时，echarts会自动增加分割的段数，即即使大部分数据都能正常分出4段刻度，但仍有少部分数据实际分出的段数可能不止4段。如下面这样：因此我们得出一个结论，echarts的splitNumber只是预估的分割段数。如果我们需要强制把刻度区间分为4段，则需要我们自己去写算法计算刻度。另外，即使段数正确的情况下，echarts自动计算出的刻度也可能存在区间过大，数据差异不明显的情况，如下面的图片，因为刻度区间太大，导致各个数据看起来像是差不多大的，看不出差异：另外，echarts自动计算出的刻度也有一些其他的问题，例如当图表在柱状图和堆叠图中切换时，堆叠图可能出现刻度溢出问题。不过堆叠图的刻度计算这里就先不说明了，下面开始正文吧。刻度计算的算法之前我之前也写了一版，解决了分割段数的问题，但是仍无法解决刻度区间过大的问题。之前那一版算法的主要思想是取近似值，分别取最大值和最小值的最小近似整值得到刻度，虽然不是最优的算法，但是在构思和调整算法的时候我也学到了不少东西，而这一版的算法是在我们技术老大的点拨下结合网上的一些文章和项目的需求而写出来的，算法如下：要求： 根据一组数的最大值、最小值来确定刻度值，确定刻度的最大值maxi、最小值mini和刻度间隔interval。当出现异号数据时可选择正负两边刻度是否需要对称，当存在异号数据时要求其中一条刻度分割线必须在0刻度上，可以选择是否允许段数误差。确定分割段数splitNumber和魔数数组magic = [10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100];从目标数组arr中算出最大值max和最小值min，确定初始间隔大小 tempGap = (max-min)/splitNumber;设tempGap除以一个倍数multiple后，刚好处于魔数数组的区间[10,100]中，记录倍数multiple;从魔数数组中取出第一个大于tempGap缩放值的魔数，用 魔数*multiple当做理想刻度间隔(estep)进行第一次计算，计算出max和min的邻近刻度maxi和mini，如果允许分割段数误差，则直接结束运算，取interval=estep;当刻度需要正负两边对称且存在异号数据时，取maxi和mini中绝对值大的一方，将其相反数赋值给另外一方，计算interval=(maxi-mini)/splitNumber，结束运算;当正负刻度不需要对称或不存在异号数据时，判断实际分割段数是否等于splitNumber，如果不相等，则重新取较大的魔数进行运算，当魔数取完或者分割段数相等时结束运算，得出interval=(maxi-mini)/splitNumber.算法采用javascript语言描述，因为图表的绘制在前端完成。1.如果不处理小数误差，且强制分为4段，出来的效果是这样的（20190722版）：2.处理了小数误差，并允许刻度误差出来的效果是这样的(20190723版)可以看出：采用基于魔数数组的新算法计算出的刻度区间是紧挨着最大值和最小值的，算是差强人意。js中浮点数的精度问题是我们在设计一些通用性的算法时需免费云主机域名要注意的，图片右边可以看到，当数据幅度较小时，算出的min和interval是存在误差的。图片左边的刻度的精确度处理是我写的逻辑，当数据为非纯小数时最多只精确到3位小数，纯小数时精确到8位，避免出现刻度过长，echarts并没有自带这个功能。
再附上一张存在异号数据时的效果和一张需要正负刻度对称的效果可以看出：正负刻度不对称且其中一条分割线刚好在0刻度上y轴刻度的40K其实是40000的缩写，算法也是要自己写的，echarts没有提供这个功能。以上就是关于“echarts的y轴刻度计算需求实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。

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