今天小编给大家分享一下pytorchtensorboard可视化如何使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。直接pip即可:pip install tensorboard这里注意，使用pytorch，并不需要额外安装tensorflow。记录训练的loss和测试的accuracy：记录的内容保存在文件夹log里面。这里step是指步数，loss为训练误差，accuracy为测试准确率，按自己需求记录即可。在文件夹会log里会生成events.out.tfevents的文件，每次运行，如：在本地打开终端，进入虚拟环境，写以下命令行：tensorboard –logdir=./log这里需要注意一下，log为刚才保存文件的文件夹，可以是相对路径，也可以是绝对路径，只要稍微注意格式即可，以下有几个注意事项：（1）、路径./log不要加双引号,，如：–logdir=“./log”（2）、不要使用双等号，有些博客使用了双等号，其实是错误的，如：–logdir==./log以上写法均是错误的，正确的写法有两种，一种就是上面例子使用单个等号，另外一种是使用空格，如：tensorboard –logdir ./log参数除了logdir外，常用的还有：host、port。host：ip地址port: 端口tensorboard的默认是：tensorboard –logdir=./log –host=127.0.0.1 –port=6006有些博免费云主机域名客说预防端口被占用，常常修改端口，其实一般不需要，host和port默认就好，只需写logdir就好，即按照开头那样写即可，回车后，有：注意：这里需要注意一下，不要着急按下”Ctrl+C“，不然无法打开http://localhost:6006/，当不需要打开http://localhost:6006/，才按下”Ctrl+C“，即断开端口。当不需要可视化了，可以去终端按下”Ctrl+C“，关闭端口。以上就是“pytorchtensorboard可视化如何使用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注百云主机行业资讯频道。
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