mysql分页查询如何优化

这篇文章主要介绍了mysql分页查询如何优化的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇mysql分页查询如何优化文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。 分页查询的优化方式：1、子查询优化，可通过把分页的SQL语句改写成子查询的方法获得性能上的提升。2、id限定优化，可以根据查询的页数和查询的记录数计算出查询的id的范围，然后根据“id between and”语句来查询。3、基于索引再排序进行优化，通过索引去找相关的数据地址，避免全表扫描。4、延迟关联优化，可以使用JOIN，先在索引列上完成分页操作，然后再回表获取所需要的列。本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。分页查询的效率在数据量大的时候尤为重要，影响到前端响应和用户体验。分页查询的优化方式
1、使用子查询优化这种方式先定位偏移位置的 id，然后往后查询，这种方式适用于 id 递增的情况。子查询优化原理：https://www.jianshu.com/p/0768ebc4e28dselect * from sbtest1 where k=504878 limit 100000,5;的查询过程：首先会查询到索引叶子节点数据，然后根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。像下图左边这样，需要查询100005次索引节点，查询100005次聚簇索引的数据，最后再将结果过滤掉前100000条，取出最后5条。MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有100000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于上图右边的过程。这就是子查询优化，这种方式先定位偏移位置的id云主机域名免费试用，然后往后查询，这种方式适用于id递增的情况。如下所示：在子查询优化中，谓词中k是否有索引，对查询效率有很大影响，上述语句没有使用索引走全表扫描需要24.2s，走了索引后只需要0.67s。但是这种优化方法也有局限性：这种写法，要求主键ID必须是连续的Where子句不允许再添加其他条件2、使用id限定优化这种方式假设数据表的id是连续递增的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询。假设数据库中表的id是连续递增的，则可以根据查询的页数和查询的记录数计算出查询的id的范围，然后根据id between and语句来查询。id的范围可以通过分页公式计算得到，比如说当前页面大小为m，当前页数为no1，则页面最大值为max=(no1+1)m-1，最小值为min=no1m，SQL语句可以表示为id between min and max。这种查询方式能够极大地优化查询速度，基本能够在几十毫秒之内完成。限制是需要明确知道id的情况，不过一般在分页查询的业务表中，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利。上述SQL还有另一种写法：可以看到执行时间上的差异：还可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的时候进行查询，使用其他表查询的id集合，来进行查询：使用in查询的方式要注意某些mysql版本不支持在in子句中使用limit。3、基于索引再排序来优化基于索引再排序是利用索引查询中有优化算法，通过索引再去找相关的数据地址，避免全表扫描，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存效果会更好。在MySQL中可以使用如下语句：这种方法适用于数据量多的情况(元组数上万)，最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一索引，使得ORDER BY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的。比如下面两个语句：对索引字段id使用order by语句后，性能有了明显的提升。4、使用延迟关联来优化和上述的子查询做法类似，我们可以使用JOIN，先在索引列上完成分页操作，然后再回表获取所需要的列。从实验中可以得出，在采用JOIN改写后，上面的两个局限性都已经解除了，而且SQL的执行效率也没有损失。5、记录上次查询结束的位置和上面使用的方法都不同，记录上次结束位置优化思路是使用某种变量记录上一次数据的位置，下次分页时直接从这个变量的位置开始扫描，从而避免MySQL扫描大量的数据再抛弃的操作。6、使用临时表优化使用临时存储的表来记录分页的id然后进行in查询这种方式已经不属于查询优化，这儿附带提一下。对于使用 id 限定优化中的问题，需要 id 是连续递增的，但是在一些场景下，比如使用历史表的时候，或者出现过数据缺失问题时，可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id，使用分页的id来进行 in 查询。这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。关于“mysql分页查询如何优化”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“mysql分页查询如何优化”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注开发云行业资讯频道。

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