mysql数据导入导出及其他

下文内容主要给大家带来mysql数据导入导出及其他，这里所讲到的知识，与书籍略有不同，都是开发云专业技术人员在与用户接触过程中，总结出来的，具有一定的经验分享价值，希望给广大读者带来帮助。一、数据导入与导出
1、搜索系统的目录：show variables like “secure_file_priv” //如果显示为空的话，可以去配置文件里面设置路径，并拷贝文件到允许的目录下，设置权限 +——————+———————–+ | Variable_name | Value | +——————+———————–+ | secure_file_priv | /var/lib/mysql-files/ | +——————+———————–+ 可以看到其安全的目录为：/var/lib/mysql-files 2、复制表到安全目录下： cp /etc/passwd /var/lib/mysql-file/ 3、导入表：首先创建相应的数据库和表,然后再导入 load data infile “/var/lib/mysql-files/passwd” //导入表文件的路径 into table test.user //导入哪个数据库下的哪个表 fields terminated by “:” lines terminated by “n”; //分隔符和每行的结尾符 4、数据的导出： select * from test.user limit 3 into outfile “/var/lib/mysql-files/user3.txt” //前三行导出 fields terminated by “*” lines terminated by “n”; //指定字段分隔符二、管理表记录 1、查询表记录：select 字段名列开发云主机域名表 from 库.表 where 匹配条件 2、匹配条件的表示方式： A、数值比较 = != > B、字符比较 = != C、范围内比较：where 字段名 between 值1 and 值2；在。。。。。。之间 in (值列表) ；在。。。。。里 not in (值列表) ；不在…………..里 D、逻辑匹配：and or ! E、匹配空，非空 ： is null; is not null; distinct //重复值不显示，加在select后面 F、运算操作：select name ,2018-s_year as age from name =”root”; G、模糊查询：where 字段名 like ‘表达式’ ： % //0个或多个字符 _ //一个字符 H、正则匹配：where 字段名 regexp ‘正则表达式’ : ‘^….$’ 四个数字 I、统计函数：求和 sum(字段)， 平均值 avg(字段) 最大值 max(字段)， 最小值 min(字段)， 统计个数 count(字段) select sum(user_id) from sys_in; distinct :不显示字段的重复值 3、查询结果分组： select * from stuin order by age; //默认升序排列 select * from stuin order by age desc; //降序排列 select sex,count(sex) from stuin group by sex; //统计性别总数以sex排序 SELECT sex AS ‘性别’,count(sex) AS ‘人数’ FROM stuin GROUP BY sex;4、更新表记录字段的值 update 表名 set 字段=值 where 条件；5、删除表记录： delete from 表名 where 条件；6、嵌套查询 select user,uid from user where uid>(select avg(uid) from user where uid //查询uid>(uid7、复制表:key属性不会复制给新表 create table 表2 select * from 表1 where 条件 ;8、多表查询：不加条件（笛卡尔集） select 字段 from 表1，表2 where 条件；9、左右连接 select 字段名列表 from 表1 left join 表2 on 条件；//条目少的放在左边 select 字段名列表 from 表1 right join 表2 on 条件；//条目多的放在右边对于以上关于mysql数据导入导出及其他，如果大家还有更多需要了解的可以持续关注我们开发云的行业推新，如需获取专业解答，可在官网联系售前售后的，希望该文章可给大家带来一定的知识更新。

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