Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务

小编给大家分享一下Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！一：分布式事务解决方案
1.两阶段提交（2PC）第一阶段：事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交.第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。案例可参照http://blog.itpub.net/28624388/viewspace-2137095/2.补偿事务（TCC）TCC 其实就是采用的补偿机制，其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。它分为三个阶段：Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交，Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时，默认 Confirm阶段是不会出错的。即：只要Try成功，Confirm一定成功。Cancel 阶段主要是在业务执行错误，需要回滚的状态下执行的业务取消，预留资源释放。3.本地消息表（异步确保）本地消息表这种实现方式应该是业界使用最多的，其核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理。基本思路：a.消息生产方，需要额外建一免费云主机域名个消息表，并记录消息发送状态。消息表和业务数据要在一个事务里提交，也就是说他们要在一个数据库里面。然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败，会进行重试发送。b.消息消费方，需要处理这个消息，并完成自己的业务逻辑。此时如果本地事务处理成功，表明已经处理成功了，如果处理失败，那么就会重试执行。如果是业务上面的失败，可以给生产方发送一个业务补偿消息，通知生产方进行回滚等操作。c.生产方和消费方定时扫描本地消息表，把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。如果有靠谱的自动对账补账逻辑，这种方案还是非常实用的。二：Spring Boot + RabbitMQ分布式事务实现1.pom.xml依赖配置2.application.yaml rabbitmq配置3.RabbitMQConfig.java
4. 消息生产者5.消息消费者看完了这篇文章，相信你对“Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注云编程开发博客行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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