MySQL之InnoDB中锁的情况分析

这篇文章主要讲解了“MySQL之InnoDB中锁的情况分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL之InnoDB中锁的情况分析”吧！相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。Record Lock(记录锁)：当个记录的锁（锁住单条记录）记录锁只会锁住索引的记录，如果InnoDB存储表在建立的时候没有任何索引，那么这个锁会使用隐式的主键来进行锁定，如下图Gap Lock(间隙锁)：锁定一个范围，不包括记录本身(只锁数据前面的GAP)如下图为的锁就是GAP锁，就是不允许其他事务在索引列8之前的间隙插入新的记录，也就是(3 , 8)这个区间。gap锁 的作用仅仅是为了防止插入幻影记录的而已Next-Key Lock(临键锁)：同时锁住记录和记录前面的GAP，也就是Next-Key Lock = Record Lock + Gap Lock。共享锁 Share Locks (简称S锁，属于行锁)排它锁 Exclusive Locks (简称X锁，属于行锁)意向共享锁 Intention Share Locks (简称IS锁，属于表锁)意向排它锁 Intention Exclusive Locks (简称IX锁，属于表锁)自增锁 AUTO-INC Locks(属于表锁)下面具体介绍下每种类型的锁，我们先建一张innodb的表，sql如下共享锁就是多个事务对于同一个数据可以共享一把锁，都能访问数据库，但是只能读不能修改；事务A：select * from tab_with_index lock in share mode;事务B：select * from tab_with_index where id =1; // 可以查询数据update tab_with_index set name = ‘aa’ where id = 1 ;注意：这里的修改语句会堵塞住，直到事务A提交之后才能操作成功。排它锁不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排它锁，其他事务就不能在获取该行的锁，只有当前获取排它锁的事务可以对数据进行修改。（delete，update，create默认是排它锁）事务A：select * from tab_with_index where id =1 for update;事务B：select * from tab_with_index where id =1; //可以获取结果select * from tab_with_index where id =1 for update; // 堵塞select * from tab_with_index where id = 1 lock for share mode; // 堵塞注意：事务B两个sql都会堵塞住,也就是获取不到共享锁也获取不到排它锁，直到事务A提交之后才能操作成功。意向共享锁：表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是说一个数据行在加共享锁之前必须先获取该表的IS锁。意向排它锁：表示事务准备给数据行加入排它锁，也就是说一个数据行加排它锁之云主机域名免费试用前必须先获取该表的IX锁。IS锁和IX锁是表级锁，他们的提出仅仅为了在之后加表级别的S锁和X锁时可以快速判断表中的记录是否被上锁，以避免用遍历的方式来查看表中有没有上锁的记录，也就是说其实IS锁和IX锁是兼容的，IX锁和IX锁是兼容的。 《MySQL是怎样运行的》针对自增列自增长的一个特殊的表级别锁。1、事务及其ACID属性事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有4属性，通常称为事务的ACID属性。原子性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。 隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。 持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。2、并发事务带来的问题相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多用户的并发操作，但与此同时，会带来一下问题：脏读： 一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做“脏读”不可重复读：一个事务在读取某些数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”。幻读： 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”上述出现的问题都是数据库读一致性的问题，可以通过事务的隔离机制来进行保证。数据库的事务隔离越严格，并发副作用就越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离本质上就是使事务在一定程度上串行化，需要根据具体的业务需求来决定使用哪种隔离级别可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：3、InnoDB的行锁模式及加锁方法共享锁（S） ：又称读锁(lock in share mode)。允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁（X） ：又称写锁(for update)。允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句：update,delete,insert都会自动给涉及到的数据加上排他锁，select语句默认不会加任何锁类型，如果加排他锁可以使用select …for update语句，加共享锁可以使用select … lock in share mode语句。所以加过排他锁的数据行在其他事务中是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select …from…查询数据，因为普通查询没有任何锁机制。4、InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！1、在不通过索引条件查询的时候，innodb使用的是表锁而不是行锁session1只给一行加了排他锁，但是session2在请求其他行的排他锁的时候，会出现锁等待。原因是在没有索引的情况下，innodb只能使用表锁。2、创建带索引的表进行条件查询，innodb使用的是行锁3、由于mysql的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是依然无法访问到具体的数据（这里是表锁）感谢各位的阅读，以上就是“MySQL之InnoDB中锁的情况分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL之InnoDB中锁的情况分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是开发云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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