这篇文章主要介绍了MySQL乐观锁和悲观锁如何实现的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL乐观锁和悲观锁如何实现文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。 MySQL的中锁按照范围主要分为表锁、行锁和页面锁。其中myisam存储引擎只支持表锁，InnoDB不仅仅支持行锁，在一定程度上也支持表锁。按照行为可以分为共享锁(读锁)、排他锁(写锁)和意向锁。按照思想分为乐观锁和悲观锁。下面的SQL语句是表的结构：插入模拟数据：表中数据。悲观锁，比较消极的一种锁处理方式。直接在操作数据时，抢占锁。其他的事务在进行时就会等待，直到占有锁的事务释放锁为止。这种处理方式能保证数据的最大一致性，但是容易导致锁超时、并发程度低等问题。 首先我们开启事务一，并且对id=1的数据进行update操作，此时我们不提交事务。接着我们开启事务二，对id=1的数据进行update操作，查看此时会发生什么情况？我们执行完update语句之后，就处于等待状态，SQL语句也不会马上被执行，这是因为事务一没有commit，也就没有释放id=1的数据对应的写锁。效果如下图：乐观锁认为数据一般情况下不会造成冲突，只有当数据去执行修改情况时，才会针对数据冲突做处理。这里是如何发现冲突了呢？常规的方式，都是在数据行上加一个版本号或者时间戳等字段。(本文使用version作为版本好方式，使用时间戳方式同理)乐观锁的实现原理：一个事务在读取数据时，将对应的版本号字段读取出来，假设此时的版本号是1。另外一个事务也是执行同样的读取操作。当事务一提交时，对版本号执行+1，此时该数据行的版本号就是2。第二个事务执行修改操作时，针对业务数据做条件，并默认增加一个版本号作为where条件。此时修改语句中的版本号字段是不满足where条件，该事务执行失败。通过这种方式来达到锁的功能。客户端一：执行update语句的顺序应该在客户端二执行了select之后，在执行。客户端二：此时根据update返回的结构，可以看出受影响的行数为0，同时select查询之后，返现数据也是事务一的数据。悲观锁：比较适合写入云主机域名免费试用操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。关于“MySQL乐观锁和悲观锁如何实现”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“MySQL乐观锁和悲观锁如何实现”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注开发云行业资讯频道。
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