SQL语句知识点有哪些

本篇内容主要讲解“SQL语句知识点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“SQL语句知识点有哪些”吧!SQL (Structured Query Language：结构化查询语言)是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。数据库 (DB database)概念:数据仓库 软件 安装在操作系统之上 可以存储大量的数据 500w作用:存储数据 管理数据关系型数据库 (SQL)MySQL Oracle SqlServer DB2 SQLite
通过表和表之间 行和列之间的关系进行数据的存储 学员信息表 考勤表…
非关系型数据库(noSQL) Not OnlyRedis mongDB
非关系型数据库 对象存储 通过对象的自身的属性来决定SQL 指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。SQL 让您可以访问和处理数据库，包括数据插入、查询、更新和删除。SQL 在1986年成为 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）的一项标准，在 1987 年成为国际标准化组织（ISO）标准。SQL 面向数据库执行查询SQL 可从数据库取回数据SQL 可在数据库中插入新的记录SQL 可更新数据库中的数据SQL 可从数据库删除记录SQL 可创建新数据库SQL 可在数据库中创建新表SQL 可在数据库中创建存储过程SQL 可在数据库中创建视图SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限RDBMS 指关系型数据库管理系统，全称 Relational Database Management System。RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。RDBMS 中的数据存储在被称为表的数据库对象中。表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。create database db-namedrop database db-namecreate table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],…)根据已有的表创建新表：**A：**create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
**B：**create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition onlydrop table tabnameAlter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。create view viewname as select statement删除视图：drop view viewnameselect * from table1 where 范围insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)delete from table1 whereupdate table1 set field1=value1 whereselect * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!select * from table1 order by field1,field2 [desc]select count as totalcount from table1select sum(field1) as sumvalue from table1select avg(field1) as avgvalue from table1select max(field1) as maxvalue from table1select min(field1) as minvalue from table1UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
**注：**使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。left （outer） join：左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。right （outer） join:右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。full/cross （outer） join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。例如有如下关系的数据：1、inner join2.1、full outer join等于full join2.2、full outer join but a.Key is null or b.Key is null3.1、left outer join等于left join3.2、left outer join but b.Key is null笛卡尔积
在我们操作的表数据量庞大而且又要关联其他表进行查询的时候或者我们操作的数据是临时性数据且在短期内会有很多DML操作(比如购物车)的时候或者我们做查询时需要连接很多个表的时候，如果直接操作数据库的业务表可能效率很低，这个时候我们就可以借助临时表来提升效率。
临时表顾名思义，是一个临时的表，数据库不会将其序列化到磁盘上(有些也会序列化到磁盘上)而是存在于数据库服务器的内存中(因此会增加数据库服务器内存的消耗)，在使用完之后就会销毁。临时表分为两种：会话临时表和全局临时表，区别在于可用的作用域和销毁的时机不同。会话临时表只在当前会话(连接)内可用，且在当前会话结束(断开数据库连接)后就会销毁；全局临时表创建后在销毁之前所有用户都可以访问，销毁的时机是在创建该临时表的连接断开且没有其他会话访问时才销毁，实际上在创建全局临时表的会话断开后，其他用户就已经不能在访问该临时表了，但此时该临时表并不会立即销毁，而是等所有正在使用该全局临时表的会话(或者说连接)断开之后才会销毁。当然有时考虑到内存占用的问题，我们也可以手动销毁(DROP)临时表。
目前大多数数据库厂商(Oracle、Sql Server、Mysql)都支持临时表，但不同的数据库创建和使用临时表的语法稍有不同。方式一：方式二：Mysql中没有全局临时表，创建的时候没有#创建的临时表可以和业务表同名，若临时表和业务表同名时在该会话中会使用临时表为避免临时表名和业务表名相同时导致误删除，可以加上TEMPORARY关键字Oracle的临时表也只有会话级的，但同时又细化出了一个事务级别的临时表，事务级别的临时表只在当前事务中有效。注意：一个SQL中不能同时出现两次临时表企业开发中大多都是使用Spring进行事务管理的，很少自己开启事务、提交事务。我们大多都会将事务加在service层，这样在调用service层的每一个方法之前Spring都会为我们开启事务，在方法调用结束之后Spring会为我们提交事务，问题是数据库事务需要的数据库连接是在什么时候获取和释放的呢？这个是会影响我们对临时表的使用的。
一般来说，数据库连接是在事务开启之前获取的，也就是在我们调用事务方法之前，肯定要先获取数据库连接，然后才能开启事务，提交或回滚事务，然后关闭数据库连接，这种情况下貌似如果我们在该方法中创建了临时表，则在此之后直至方法结束之前我们都可以使用这个创建的临时表，这么说基本上是正确的。但有一种情况除外那云主机域名免费试用就是如果我们在事务方法A中调用了另一个事务方法B，而事务方法B的事务传播机制是PROPAGATION_REQUIRES_NEW(将原事务挂起，并新开一个事务)时，如果临时表是在B方法中创建的，则A在调用完B之后(B的事务已经提交了)也不可以使用B中创建的事务级别的临时表，但是可以使用会话级别的临时表以及全局临时表。(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)(具体数据使用绝对路径) (Access可用)(表名1：a 表名2：b)(表名1：a 表名2：b)(表名1：a )between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括具体实现：关于数据库分页：**注意：**在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量的数据操作**例如：**在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段1、where 1=1是表示选择全部，where 1=2全部不选我们可以直接写成2、收缩数据库3、压缩数据库4、转移数据库给新用户以已存在用户权限5、检查备份集6、修复数据库7、日志清除8、更改某个表9、存储更改全部表10、SQL SERVER中直接循环写入数据案例：有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:Name scoreZhangshan 80Lishi 59Wangwu 50Songquan 69Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多开头到N条记录Select Top N * From 表——————————-
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
———————————-
N到结尾记录Select Top N * From 表 Order by ID Desc案例：例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。解决方案1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题**2，**在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1**例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。select Name from sysobjects where xtype=‘u’ and status>=0select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)两种方式的效果相同select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=’P’select * from master…sysdatabases D where sid not in(select sid from master…syslogins where name=‘sa’)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master…sysdatabases where sid 0x01select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = ‘表名’–创建链接服务器exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ’ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ’exec sp_addlinkedsrvlogin ‘ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用户名 ‘, ‘密码 ’–查询示例select * from ITSV.数据库名.dbo.表名–导入示例select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名–以后不再使用时删除链接服务器exec sp_dropserver ‘ITSV ‘, ‘droplogins ’–连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)–1、openrowset–查询示例select * from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)–生成本地表select * into 表 from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)–把本地表导入远程表insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)select *from 本地表–更新本地表update bset b.列A=a.列Afrom openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 bon a.column1=b.column1**
**–2、openquery用法需要创建一个连接–首先创建一个连接创建链接服务器exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ’ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ’–查询select *FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)–把本地表导入远程表insert openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)select * from 本地表–更新本地表update bset b.列B=a.列BFROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘) as ainner join 本地表 b on a.列A=b.列A–3、opendatasource/openrowsetSELECT *FROM opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ’ ).test.dbo.roy_ta–把本地表导入远程表insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘).数据库.dbo.表名select * from 本地表SQL Server基本函数1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的****下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符，还用left于之相反4,isnull( check_ex*****pression* , *replacement_value* )如果check_expression為空，則返回replacement_value的值，不為空，就返回check_expression字符操作类5,Sp_addtype自定义数据类型
例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, ‘NULL’6,set nocount {on|off}使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据，则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。SET NOCOUNT 为 ON 时，不返回计数（表示受 Transact-SQL 语句影响的行数）。SET NOCOUNT 为 OFF 时，返回计数常识
在SQL查询中：from后最多可以跟多少张表或视图：256
在SQL语句中出现Order by，查询时，先排序，后取
在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。常识
在SQL查询中：from后最多可以跟多少张表或视图：256
在SQL语句中出现Order by，查询时，先排序，后取
在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码到此，相信大家对“SQL语句知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是开发云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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