如何看待RPA+AI

如何看待RPA+AI，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。数字化业务的成熟，离不开新技术的迭代与发展。而在这些新技术当中，人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）对于企业的长远发展，意义重大。权威的市场研究机构Gartner的一项针对全球89个国家与地区3000位首席信息官（CIO）的调查显示，2015年至今，全球采用AI技术的企业比例从10%增长至37%，增长率高达270%。同时，40%的CIO认为人工智能将成为2019年组织变革最重要的颠覆性力量。据日本著名信息研究院MM针对日本RPA的市场调查报告显示，截至2019年11月，在所有企业中RPA与AI结合的应用率为36％，比2018年6月的26％提高了10个百分点；40%的企业准备计划应用AI，25%的企业没有应用AI打算。在已应用RPA企业中，AI的应用率为77%，准备应用的为17%，没用应用打算的为7%；在准备应用RPA的企业中，81%准备应用AI，7%没有应用打算。RPA与AI的结合，可让RPA机器人处理流程更加灵活。在AI技术的加持下，RPA机器人将具有一定的认知、推导能力，产生一部分自主决策，来优化业务流程。AI对RPA的赋能不仅突破自动化的场景壁垒，有力促进了RPA场景的延伸，实现对业务场景更广范围的支持。另外，AI对RPA产品自身的能力提升也是非常显著且未来可期（如智能决策和自学习），有利于打通产业价值链各个环节，形成产业流程闭环优化，为整体产业变免费云主机域名革带来更深远的意义。AI中的OCR、NLP等技术能够赋予RPA识别图像、语义分析等能力，从而拓宽RPA的应用纬度，连接信息世界与物理世界。随着AI的持续接入，RPA能够解锁更多的应用场景，RPA+AI的互补效应将无限放大。有研究表明，到2022年，业务流程的整体市场将会重构，主要涵盖了围绕RPA和AI技术的服务改造，总价值将超过80亿美元。RPA与AI的发展对行业的影响无疑是巨大的。近几年来，越来越多的公司正加大对RPA和AI技术的研发投入力度，希望实现智能化的个性服务，以提高运营效率和用户体验。看完上述内容，你们掌握如何看待RPA+AI的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注云编程开发博客行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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